اکسپرس 24
کتاب راهکارهای هوشمند با استفاده از یادگیری تجمعی (Ensemble Learning) برای تحلیل داده‌ها و ارتقای دقت مدل‌های پیش‌بینی

کتاب راهکارهای هوشمند با استفاده از یادگیری تجمعی (Ensemble Learning) برای تحلیل داده‌ها و ارتقای دقت مدل‌های پیش‌بینی

تگ‌ها: Ensemble Learning الگوریتم‌های یادگیری ماشین تحلیل داده داده‌کاوی علوم داده مدل‌های پیش‌بینی هوش مصنوعی یادگیری تجمعی یادگیری جمعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای هوشمند با استفاده از یادگیری تجمعی (Ensemble Learning) برای تحلیل داده‌ها و ارتقای دقت مدل‌های پیش‌بینی

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین یادگیری ماشین
  • 2. نقش یادگیری تجمعی در بهبود دقت پیش‌بینی‌ها
  • 3. پیش‌پردازش داده‌ها و آماده‌سازی برای مدل‌سازی
  • 4. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت و مفقود
  • 5. ارزیابی مدل‌ها با استفاده از معیارهای آماری
  • 6. مفاهیم پایه درخت‌های تصمیم و اهمیت آن‌ها در یادگیری تجمعی
  • 7. خطای بایاس و واریانس در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 8. آشنایی با روش‌های نمونه‌گیری مجدد
  • 9. تکنیک‌های اعتبارسنجی متقاطع برای ارزیابی دقیق
  • 10. مبانی روش کیسه‌گذاری یا بگینگ
  • 11. پیاده‌سازی الگوریتم جنگل تصادفی
  • 12. تنظیم فراپارامترها در جنگل تصادفی
  • 13. مفاهیم پایه تقویت یا بوستینگ
  • 14. الگوریتم آدا بوست و مکانیسم به‌روزرسانی وزن‌ها
  • 15. الگوریتم گرادیان بوستینگ و بهینه‌سازی تابع هزینه
  • 16. کاربرد الگوریتم‌های گرادیان بوستینگ در داده‌های ساختاریافته
  • 17. معرفی کتابخانه‌های پیشرفته یادگیری تجمعی
  • 18. الگوریتم‌های مبتنی بر گرادیان بوستینگ مانند اکس‌جی‌بوست
  • 19. الگوریتم لایت‌جی‌بی‌ام و بهینه‌سازی سرعت آموزش
  • 20. الگوریتم کت‌بوست برای مدیریت داده‌های دسته‌ای
  • 21. تکنیک‌های استکینگ برای ترکیب مدل‌های ناهمگون
  • 22. استفاده از مدل‌های پایه در لایه اول استکینگ
  • 23. انتخاب متا-مدل مناسب برای لایه نهایی
  • 24. روش‌های رای‌گیری نرم و سخت در یادگیری تجمعی
  • 25. تکنیک‌های انتخاب ویژگی برای کاهش ابعاد مدل
  • 26. مهندسی ویژگی‌ها جهت ارتقای عملکرد مدل‌های تجمعی
  • 27. مدیریت عدم تعادل کلاس‌ها در پیش‌بینی‌های هوشمند
  • 28. استفاده از یادگیری تجمعی برای تحلیل سری‌های زمانی
  • 29. شناسایی بیش‌برازش و راهکارهای مقابله با آن
  • 30. تفسیرپذیری مدل‌های تجمعی با استفاده از شاخص‌های اهمیت ویژگی
  • 31. کاربرد مدل‌های تجمعی در پیش‌بینی‌های اقتصادی و مالی
  • 32. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر با استفاده از یادگیری تجمعی
  • 33. ارزیابی کارایی مدل در محیط‌های عملیاتی
  • 34. بهینه‌سازی مصرف منابع در مدل‌های پیچیده
  • 35. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج تحلیل داده‌ها
  • 36. اخلاق حرفه‌ای در توسعه مدل‌های هوشمند و حفاظت از حریم خصوصی
  • 37. چالش‌های پیاده‌سازی یادگیری ماشین در مقیاس بزرگ
  • 38. مسیرهای آینده و روندهای نوین در هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.