کتاب مبانی شبکه‌های عصبی و تحلیل داده‌های هوشمند با زبان برنامه‌نویسی R

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی شبکه‌های عصبی و تحلیل داده‌های هوشمند با زبان برنامه‌نویسی R

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در محیط R
  • 2. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی R برای تحلیل داده‌ها
  • 3. ساختار داده‌ها و مدیریت آرایه‌ها در R
  • 4. مفاهیم پایه در نورون‌های مصنوعی
  • 5. مدل‌سازی ریاضی نورون تک‌لایه
  • 6. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در تصمیم‌گیری شبکه
  • 7. بررسی پرسپترون ساده و محدودیت‌های آن
  • 8. مبانی یادگیری نظارت‌شده در شبکه‌های عصبی
  • 9. الگوریتم پس‌انتشار خطا و به‌روزرسانی وزن‌ها
  • 10. تابع هزینه و بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 11. شبکه‌های عصبی چندلایه و معماری پرسپترون
  • 12. آماده‌سازی داده‌ها و نرمال‌سازی برای شبکه عصبی
  • 13. بسته‌های نرم‌افزاری R برای پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی
  • 14. طراحی ساختار لایه‌های پنهان در مدل
  • 15. روش‌های مقداردهی اولیه وزن‌ها
  • 16. الگوریتم گرادیان کاهشی و انواع آن
  • 17. پیشگیری از بیش‌برازش در شبکه‌های عصبی
  • 18. تنظیم نرخ یادگیری و تأثیر آن بر همگرایی مدل
  • 19. ارزیابی عملکرد مدل‌های عصبی با معیارهای آماری
  • 20. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع در R
  • 21. کاربرد شبکه‌های عصبی در رگرسیون خطی و غیرخطی
  • 22. طبقه‌بندی داده‌ها با استفاده از نورون‌های مصنوعی
  • 23. تحلیل داده‌های هوشمند در حوزه‌های کاربردی مجاز
  • 24. کاربرد شبکه‌های عصبی در تحلیل سری‌های زمانی
  • 25. بهینه‌سازی هایپرپارامترها در مدل‌های عصبی
  • 26. تفسیر خروجی‌های مدل‌های هوشمند
  • 27. مدیریت حافظه در آموزش شبکه‌های عصبی بزرگ
  • 28. پیاده‌سازی یک شبکه عصبی ساده از صفر در R
  • 29. بررسی خطاهای رایج در آموزش شبکه‌های عصبی
  • 30. استفاده از کتابخانه nnet در R
  • 31. آشنایی با ساختار شبکه‌های عصبی عمیق
  • 32. مفاهیم پایه یادگیری عمیق در بستر R
  • 33. نحوه ذخیره‌سازی و بارگذاری مدل‌های آموزش‌دیده
  • 34. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 35. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های صنعتی
  • 36. به‌کارگیری الگوهای بهینه‌سازی در شبکه
  • 37. تکنیک‌های کاهش ابعاد برای ورودی‌های شبکه
  • 38. تحلیل حساسیت ورودی‌های شبکه عصبی
  • 39. ارائه گزارش‌های تحلیلی از خروجی مدل‌ها
  • 40. پروژه نهایی طراحی شبکه عصبی برای پیش‌بینی داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.