اکسپرس 24
کتاب آموزش کاربردی یادگیری عمیق با PyTorch: پیاده‌سازی و بهینه‌سازی مدل‌های ترنسفورمر در تحلیل تصویر

کتاب آموزش کاربردی یادگیری عمیق با PyTorch: پیاده‌سازی و بهینه‌سازی مدل‌های ترنسفورمر در تحلیل تصویر

تگ‌ها: ViT آموزش یادگیری ماشین بینایی ماشین پایتورچ پردازش تصویر ترنسفورمر شبکه‌های عصبی طبقه‌بندی تصاویر هوش مصنوعی یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی یادگیری عمیق با PyTorch: پیاده‌سازی و بهینه‌سازی مدل‌های ترنسفورمر در تحلیل تصویر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: بینایی ماشین و پردازش تصویر با شبکه‌های عصبی عمیق

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری عمیق و نقش کتابخانه‌های محاسباتی در پردازش تصویر
  • 2. معماری شبکه‌های عصبی کانولوشنی و محدودیت‌های آن‌ها در تحلیل داده‌های تصویری
  • 3. مفاهیم پایه در مکانیزم توجه و ترنسفورمرها
  • 4. ساختار و اجزای اصلی مدل Vision Transformer
  • 5. آماده‌سازی محیط توسعه و کتابخانه PyTorch برای پروژه‌های بینایی ماشین
  • 6. پیش‌پردازش داده‌های تصویری و استانداردسازی ورودی‌ها برای مدل‌های ترنسفورمر
  • 7. پیاده‌سازی مکانیزم Multi-Head Self-Attention در پایتورچ
  • 8. تکنیک‌های تعبیه تصاویر و تبدیل قطعات تصویر به توالی‌های برداری
  • 9. نحوه عملکرد موقعیت‌یابی فضایی در مدل‌های ViT
  • 10. ساختار بلوک‌های انکودر در ترنسفورمرهای بینایی
  • 11. بارگذاری مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده در محیط پایتورچ
  • 12. استفاده از مدل‌های ViT برای طبقه‌بندی تصاویر
  • 13. تکنیک‌های انتقال یادگیری و تنظیم دقیق مدل‌های ترنسفورمر
  • 14. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی محاسبات در GPU
  • 15. روش‌های افزایش داده و تأثیر آن بر تعمیم‌پذیری مدل‌های ViT
  • 16. بررسی توابع زیان و بهینه‌سازها در آموزش مدل‌های بینایی
  • 17. نظارت بر فرآیند آموزش و تحلیل نمودارهای همگرایی
  • 18. ارزیابی عملکرد مدل با معیارهای دقت و ماتریس درهم‌ریختگی
  • 19. پیاده‌سازی مدل‌های ViT سبک و کارآمد برای کاربردهای صنعتی
  • 20. تکنیک‌های regularization برای جلوگیری از بیش‌برازش در ترنسفورمرها
  • 21. تجسم وزن‌های توجه برای تفسیر تصمیمات مدل
  • 22. بهینه‌سازی هایپرپارامترها در مدل‌های Vision Transformer
  • 23. استفاده از تکنیک‌های کمّی‌سازی برای کاهش حجم مدل
  • 24. پیاده‌سازی سیستم‌های طبقه‌بندی تصویر در محیط‌های عملیاتی
  • 25. استفاده از معماری‌های ترکیبی CNN و Transformer
  • 26. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در پردازش تصاویر با رزولوشن بالا
  • 27. آموزش مدل‌های ViT با استفاده از داده‌های ناهمگون
  • 28. به‌کارگیری مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده در تشخیص اشیاء
  • 29. تکنیک‌های استخراج ویژگی برای کاربردهای بازشناسی الگو
  • 30. مدیریت داده‌های حجیم در پایپ‌لاین‌های پردازش تصویر
  • 31. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازیابی تصویر مبتنی بر ترنسفورمر
  • 32. بررسی امنیت و پایداری مدل‌های بینایی ماشین در محیط‌های حساس
  • 33. توسعه زیرساخت‌های استنتاج سریع برای کاربردهای بلادرنگ
  • 34. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج مدل‌های هوش مصنوعی
  • 35. اخلاق در توسعه فناوری‌های بینایی ماشین و رعایت حریم خصوصی کاربران
  • 36. ارائه نهایی و مستقر‌سازی مدل‌های آموزش‌دیده در سامانه‌های داخلی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.