کتاب مبانی محاسبات انتگرالی و روش‌های عددی در تحلیل داده‌های پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی محاسبات انتگرالی و روش‌های عددی در تحلیل داده‌های پیشرفته

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های ریاضی

موضوع میانی: ریاضیات کاربردی در هوش مصنوعی و مدل‌سازی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در تحلیل ریاضی داده‌ها
  • 2. نقش انتگرال در محاسبه مساحت زیر نمودارهای توزیع احتمال
  • 3. توابع پایه و مدل‌سازی ریاضی در یادگیری ماشین
  • 4. حد و پیوستگی در توابع چندمتغیره
  • 5. مشتق‌گیری جزئی و کاربرد آن در بهینه‌سازی مدل‌ها
  • 6. مفهوم انتگرال معین و کاربرد آن در محاسبات آماری
  • 7. قضیه اساسی حساب دیفرانسیل و انتگرال در تحلیل داده
  • 8. روش‌های انتگرال‌گیری عددی و الگوریتم‌های تقریب
  • 9. قاعده ذوزنقه‌ای در تحلیل داده‌های گسسته
  • 10. روش سیمپسون برای تخمین انتگرال توابع پیچیده
  • 11. توزیع‌های احتمالاتی و محاسبه امید ریاضی با انتگرال
  • 12. توابع چگالی احتمال و تحلیل داده‌های پیوسته
  • 13. کاربرد انتگرال‌های چندگانه در تحلیل داده‌های دوبعدی
  • 14. ماتریس‌ها و بردارها در فضای ویژگی‌های داده
  • 15. مقادیر ویژه و بردارهای ویژه در کاهش ابعاد داده‌ها
  • 16. آنالیز خطاهای عددی و پایداری الگوریتم‌ها
  • 17. روش‌های تکرار شونده برای حل معادلات غیرخطی
  • 18. روش نیوتن-رافسون در بهینه‌سازی توابع هزینه
  • 19. درون‌یابی چندجمله‌ای در بازسازی داده‌های ناقص
  • 20. روش حداقل مربعات در برازش منحنی و رگرسیون
  • 21. مقدمه‌ای بر سری‌های توانی و تقریب توابع
  • 22. تبدیل فوریه و تحلیل فرکانسی داده‌های سری زمانی
  • 23. کاربرد انتگرال در توابع فعال‌ساز شبکه‌های عصبی
  • 24. روش‌های گرادیان کاهشی در آموزش مدل‌های هوش مصنوعی
  • 25. انتگرال‌گیری مونت‌کارلو در شبیه‌سازی‌های آماری
  • 26. حل عددی معادلات دیفرانسیل در مدل‌سازی سیستم‌های پویا
  • 27. بهینه‌سازی مقید و کاربرد ضرایب لاگرانژ
  • 28. توابع محدب و ویژگی‌های آن‌ها در مسائل بهینه‌سازی
  • 29. تخمین پارامترهای مدل با روش حداکثر درست‌نمایی
  • 30. آنالیز حساسیت در مدل‌های داده‌محور
  • 31. کاربرد انتگرال در محاسبه انحراف معیار و واریانس
  • 32. توابع کرنل و انتگرال در ماشین‌های بردار پشتیبان
  • 33. روش‌های عددی برای حل دستگاه‌های معادلات خطی
  • 34. تجزیه مقادیر منفرد و کاربرد آن در فشرده‌سازی داده‌ها
  • 35. محاسبه انتگرال در فضای ویژگی‌های غیرخطی
  • 36. الگوریتم‌های بهینه‌سازی تصادفی در کلان‌داده‌ها
  • 37. مدل‌سازی رشد سیستم‌ها با معادلات دیفرانسیل مرتبه اول
  • 38. تحلیل پایداری مدل‌های عددی در هوش مصنوعی
  • 39. روش‌های تقریب توابع در محیط‌های نویزی
  • 40. کاربرد انتگرال در محاسبات اطلاعاتی و آنتروپی
  • 41. اصول یادگیری نظارت‌شده از منظر ریاضیات کاربردی
  • 42. روش‌های عددی در حل مسائل برنامه‌ریزی خطی
  • 43. تحلیل ماتریس کوواریانس در تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 44. کاربرد حساب تغییرات در بهینه‌سازی مسیرها
  • 45. شبیه‌سازی توزیع‌های نرمال با استفاده از روش‌های عددی
  • 46. نظریه تقریب و خطای میانگین مربعات
  • 47. مفاهیم پایه در پردازش سیگنال‌های دیجیتال
  • 48. حل عددی انتگرال‌های ناسره در توزیع‌های آماری
  • 49. پیاده‌سازی الگوریتم‌های ریاضی در محیط‌های برنامه‌نویسی علمی
  • 50. ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی با ابزارهای ریاضی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.