کتاب توسعه مدل‌های یادگیری ماشین با رویکرد ارزیابی و بهینه‌سازی با MLflow

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعه مدل‌های یادگیری ماشین با رویکرد ارزیابی و بهینه‌سازی با MLflow

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدیریت چرخه عمر مدل‌های یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت‌های مدیریت چرخه عمر مدل‌های یادگیری ماشین
  • 2. آشنایی با پلتفرم MLflow و معماری آن در توسعه مدل‌ها
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 4. مدیریت آزمایش‌ها با MLflow Tracking
  • 5. ثبت پارامترها و معیارهای ارزیابی در فرآیند آموزش
  • 6. سازماندهی پروژه‌های یادگیری ماشین با ساختار MLflow Projects
  • 7. نسخه‌بندی و مدیریت مدل‌ها با MLflow Model Registry
  • 8. کار با مدل‌های آموزش‌دیده و فرمت‌های ذخیره‌سازی استاندارد
  • 9. ارزیابی مدل‌ها با استفاده از MLflow Evaluate
  • 10. تحلیل عملکرد مدل بر اساس معیارهای دقت و فراخوانی
  • 11. ارزیابی سوگیری و عدالت در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 12. تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل با استفاده از مجموعه‌داده‌های تست
  • 13. مقایسه عملکرد نسخه‌های مختلف مدل در محیط آزمایشگاه
  • 14. پیاده‌سازی چرخه توسعه مبتنی بر ارزیابی
  • 15. ثبت و مستندسازی خودکار فرآیند آموزش مدل
  • 16. مدیریت وابستگی‌ها و محیط‌های اجرایی در MLflow
  • 17. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط عملیاتی
  • 18. مانیتورینگ مدل‌های مستقر شده و پایش تغییرات عملکرد
  • 19. شناسایی افت کیفیت مدل در طول زمان (Model Drift)
  • 20. روش‌های بازآموزی و بروزرسانی مدل‌های مستقر
  • 21. بهینه‌سازی هایپرپارامترها با استفاده از ابزارهای یکپارچه
  • 22. مدیریت داده‌های آموزشی و نسخه‌بندی دیتاست‌ها
  • 23. یکپارچه‌سازی MLflow با کتابخانه‌های محبوب یادگیری ماشین
  • 24. ایجاد خط لوله (Pipeline) خودکار برای آموزش و ارزیابی
  • 25. به‌کارگیری کنترل دسترسی و امنیت در مدیریت مدل‌ها
  • 26. تسهیل همکاری تیمی در پروژه‌های علم داده با MLflow
  • 27. تولید گزارش‌های تحلیلی و مدیریتی از نتایج آزمایش‌ها
  • 28. عیب‌یابی مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از لاگ‌های ثبت‌شده
  • 29. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق در ساختار مدیریت چرخه عمر
  • 30. ارزیابی مدل‌های پردازش متن و زبان طبیعی
  • 31. ارزیابی مدل‌های بینایی ماشین در محیط‌های صنعتی
  • 32. اصول اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در توسعه مدل‌های هوشمند
  • 33. بهینه‌سازی مصرف منابع در چرخه حیات مدل
  • 34. استفاده از MLflow در محیط‌های ابری و سرورهای داخلی
  • 35. مقیاس‌پذیری فرآیند ارزیابی در پروژه‌های بزرگ
  • 36. تکنیک‌های پیشرفته در تحلیل خطاهای مدل
  • 37. خودکارسازی تست‌های کیفیت مدل پیش از استقرار
  • 38. مدیریت چرخه عمر مدل‌ها در پروژه‌های کوچک و متوسط
  • 39. بررسی موردی: پیاده‌سازی یک پروژه یادگیری ماشین از صفر تا بهره‌برداری
  • 40. جمع‌بندی و استراتژی‌های نگهداری مدل در بلندمدت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.