اکسپرس 24
کتاب راهنمای عملی پیاده‌سازی و شخصی‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ با استفاده از ابزارهای Hugging Face و LangChain

کتاب راهنمای عملی پیاده‌سازی و شخصی‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ با استفاده از ابزارهای Hugging Face و LangChain

تگ‌ها: Hugging Face LangChain MPT-7B برنامه‌نویسی هوش مصنوعی پردازش متن توسعه مدل زبانی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای عملی پیاده‌سازی و شخصی‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ با استفاده از ابزارهای Hugging Face و LangChain

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و کاربردهای متن‌باز

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. آشنایی با اکوسیستم هوش مصنوعی و مدل‌های متن‌باز
  • 3. نقش مدل‌های زبانی در تحول پردازش زبان طبیعی
  • 4. بررسی معماری مدل‌های ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 5. آشنایی با کتابخانه Hugging Face Transformers
  • 6. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای کار با مدل‌های زبانی
  • 7. نحوه بارگذاری و استفاده از مدل MPT-7B در پایتون
  • 8. کار با مخزن مدل‌ها در Hugging Face Hub
  • 9. پیش‌پردازش متون و آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های زبانی
  • 10. توکنایز کردن متون با استفاده از توکنایزرهای اختصاصی
  • 11. استفاده از پایپ‌لاین‌های Hugging Face برای استنتاج سریع
  • 12. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی استفاده از GPU
  • 13. آشنایی با چارچوب LangChain برای توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 14. کار با Prompt Templates در LangChain
  • 15. مدیریت حافظه در مدل‌های زبانی برای گفتگوهای پیوسته
  • 16. استفاده از Chains برای پیوند دادن عملیات‌های مختلف
  • 17. اتصال مدل‌های زبانی به ابزارهای خارجی
  • 18. مفهوم بردارسازی متون و پایگاه‌داده‌های برداری
  • 19. ذخیره‌سازی و بازیابی دانش با استفاده از Vector Stores
  • 20. تکنیک بازیابی تقویت‌شده با دانش یا RAG
  • 21. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ بر اساس اسناد شخصی
  • 22. شخصی‌سازی مدل‌های زبانی با استفاده از Fine-tuning
  • 23. استفاده از روش‌های کارآمد مانند LoRA برای تنظیم دقیق
  • 24. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی در کاربردهای خاص
  • 25. راهکارهای کاهش توهمات مدل در پاسخ‌های تولیدی
  • 26. استفاده از مدل‌های زبانی برای تحلیل و طبقه‌بندی متون فارسی
  • 27. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای بهبود کیفیت خروجی
  • 28. ایجاد سیستم‌های خودکار برای خلاصه‌سازی متون
  • 29. طراحی رابط کاربری برای برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 30. به‌کارگیری Agentها در LangChain برای انجام وظایف پیچیده
  • 31. امنیت در استقرار مدل‌های زبانی و جلوگیری از نشت داده‌ها
  • 32. ملاحظات اخلاقی در توسعه و استفاده از مدل‌های زبانی
  • 33. استقرار مدل‌های شخصی‌سازی شده در محیط‌های عملیاتی
  • 34. بهینه‌سازی مدل برای سرعت بیشتر در زمان استنتاج
  • 35. آشنایی با فرمت‌های فشرده‌سازی مدل مانند GGUF و ONNX
  • 36. نظارت بر عملکرد مدل در محیط تولید
  • 37. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در پیاده‌سازی مدل‌های بزرگ
  • 38. تلفیق مدل‌های زبانی با پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای
  • 39. ساخت دستیار هوشمند با قابلیت دسترسی به منابع سازمانی
  • 40. استراتژی‌های بهینه‌سازی هزینه در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 41. مروری بر آینده مدل‌های زبانی و ابزارهای متن‌باز

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.