کتاب جامع یادگیری ماشین: پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی، طبقه‌بندی و تحلیل داده‌ها با رویکرد کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع یادگیری ماشین: پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی، طبقه‌بندی و تحلیل داده‌ها با رویکرد کاربردی

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین (Machine Learning)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین در یادگیری ماشین
  • 2. آشنایی با چرخه حیات پروژه‌های علم داده
  • 3. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌سازی
  • 4. روش‌های پاک‌سازی و مدیریت داده‌های ناقص
  • 5. مهندسی ویژگی‌ها و انتخاب متغیرهای تاثیرگذار
  • 6. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد پایتون برای یادگیری ماشین
  • 7. مفاهیم آماری پایه در تحلیل داده‌ها
  • 8. رگرسیون خطی ساده و تحلیل همبستگی
  • 9. رگرسیون خطی چندگانه و ارزیابی خطا
  • 10. روش‌های منظم‌سازی رگرسیون برای جلوگیری از بیش‌برازش
  • 11. الگوریتم رگرسیون لجستیک برای مسائل طبقه‌بندی
  • 12. مبانی طبقه‌بندی با استفاده از الگوریتم نزدیک‌ترین همسایه
  • 13. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی شامل دقت و فراخوانی
  • 14. ماتریس درهم‌ریختگی و تحلیل کارایی مدل
  • 15. درخت‌های تصمیم‌گیری و شاخص‌های ناخالصی
  • 16. هرس کردن درخت‌های تصمیم برای بهبود تعمیم‌پذیری
  • 17. الگوریتم‌های مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان
  • 18. مبانی یادگیری جمعی و روش‌های ترکیب مدل‌ها
  • 19. الگوریتم جنگل‌های تصادفی و کاربردهای آن
  • 20. روش‌های تقویت گرادیان برای افزایش دقت مدل
  • 21. الگوریتم‌های خوشه‌بندی و تحلیل داده‌های بدون برچسب
  • 22. روش K-میانگین در دسته‌بندی داده‌ها
  • 23. کاهش ابعاد داده‌ها با استفاده از تحلیل مولفه‌های اصلی
  • 24. آشنایی با ساختار شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 25. توابع فعال‌سازی و نقش آن‌ها در یادگیری شبکه
  • 26. الگوریتم پس‌انتشار خطا و بهینه‌سازی وزن‌ها
  • 27. مبانی یادگیری عمیق و معماری لایه‌های پنهان
  • 28. تنظیم فراپارامترها برای بهبود عملکرد مدل
  • 29. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع برای ارزیابی مدل
  • 30. مدیریت بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌های پیچیده
  • 31. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل سری‌های زمانی
  • 32. پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی فروش و تقاضا
  • 33. اصول اخلاق در داده‌کاوی و رعایت حریم خصوصی کاربران
  • 34. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های عملیاتی
  • 35. نظارت بر عملکرد مدل پس از استقرار
  • 36. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین برای سیستم‌های توزیع‌شده
  • 37. آشنایی با یادگیری تقویتی و کاربردهای صنعتی آن
  • 38. پردازش زبان طبیعی و تحلیل متن با رویکردهای یادگیری ماشین
  • 39. تکنیک‌های استخراج ویژگی از داده‌های متنی
  • 40. تحلیل سیستم‌های توصیه‌گر و الگوریتم‌های فیلترینگ
  • 41. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم پیش‌بینی کاربردی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.