اکسپرس 24
کتاب جامع پایتون برای تحلیل‌گران داده: از پردازش اطلاعات تا گزارش‌گیری آماری

کتاب جامع پایتون برای تحلیل‌گران داده: از پردازش اطلاعات تا گزارش‌گیری آماری

تگ‌ها: آمار و احتمالات برنامه‌نویسی پایتون پردازش اطلاعات تحلیل آماری تحلیل داده علم داده کاربردی علوم داده کتابخانه پانداس هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع پایتون برای تحلیل‌گران داده: از پردازش اطلاعات تا گزارش‌گیری آماری

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: برنامه‌نویسی کاربردی در تحلیل داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و نصب محیط توسعه پایتون برای تحلیل داده
  • 2. آشنایی با مفسر پایتون و ابزارهای مدیریت بسته‌ها
  • 3. متغیرها و انواع داده‌های پایه در پایتون
  • 4. ساختارهای کنترل جریان و تصمیم‌گیری در تحلیل داده
  • 5. کار با حلقه‌ها و تکرار در پردازش مجموعه‌های داده
  • 6. توابع و ماژول‌نویسی برای بهینه‌سازی کدهای تحلیلی
  • 7. مدیریت خطاها و استثناها در فرآیندهای داده‌کاوی
  • 8. کار با رشته‌ها و پردازش متون در تحلیل داده
  • 9. کار با لیست‌ها و چندتایی‌ها در ذخیره‌سازی داده‌های ساختاریافته
  • 10. مجموعه‌ها و دیکشنری‌ها برای سازماندهی داده‌های کلیدی
  • 11. مفاهیم برنامه‌نویسی شیءگرا در توسعه ابزارهای تحلیل داده
  • 12. کار با فایل‌های متنی و خواندن داده‌های خام
  • 13. آشنایی با کتابخانه نامپای و کار با آرایه‌های چندبعدی
  • 14. عملیات ریاضی و آماری بر روی آرایه‌های نامپای
  • 15. تکنیک‌های فیلتر کردن و برش‌زنی داده‌ها در نامپای
  • 16. مقدمه‌ای بر کتابخانه پانداز و ساختار سری‌ها
  • 17. کار با دیتافریم‌ها در پانداز برای تحلیل جداول داده
  • 18. بارگذاری داده‌ها از منابع مختلف مانند اکسل و سی‌اس‌وی
  • 19. تمیزسازی داده‌های ناقص و مدیریت مقادیر گمشده
  • 20. تغییر نام، حذف و مرتب‌سازی ستون‌ها در دیتافریم
  • 21. ادغام و ترکیب چندین منبع داده با استفاده از پانداز
  • 22. گروه‌بندی داده‌ها و اجرای توابع تجمیعی
  • 23. تحلیل سری‌های زمانی با استفاده از ابزارهای پانداز
  • 24. کار با داده‌های دسته‌بندی شده و تبدیل انواع داده
  • 25. مصورسازی داده‌ها با کتابخانه مت‌پلات‌لیب
  • 26. رسم نمودارهای ستونی و خطی برای نمایش روندها
  • 27. استفاده از کتابخانه سی‌بورن برای ترسیم نمودارهای آماری پیشرفته
  • 28. تنظیمات گرافیکی و سفارشی‌سازی نمودارها برای گزارش‌دهی
  • 29. محاسبات آماری توصیفی در پایتون
  • 30. تحلیل همبستگی بین متغیرها و تفسیر نتایج
  • 31. آشنایی با توزیع‌های آماری و رسم هیستوگرام
  • 32. مقدمه‌ای بر مفاهیم استنتاج آماری با پایتون
  • 33. کار با داده‌های حجیم و بهینه‌سازی مصرف حافظه
  • 34. آشنایی با کتابخانه اس‌کی‌لرن برای پیش‌پردازش داده‌ها
  • 35. نرمال‌سازی و استانداردسازی ویژگی‌های داده‌ای
  • 36. استخراج ویژگی‌های مهم از مجموعه‌های داده پیچیده
  • 37. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های یادگیری نظارت شده در تحلیل داده
  • 38. ارزیابی مدل‌های تحلیل داده با معیارهای آماری
  • 39. کار با داده‌های جغرافیایی و نقشه‌های ساده
  • 40. استفاده از پایتون برای خودکارسازی گزارش‌های آماری
  • 41. خروجی گرفتن از تحلیل‌ها در قالب گزارش‌های متنی و جدولی
  • 42. اصول اخلاق در تحلیل داده و حفاظت از حریم خصوصی
  • 43. پروژه عملی: تحلیل یک مجموعه داده واقعی اقتصادی
  • 44. پروژه عملی: پیش‌بینی روندها با مدل‌های آماری پایه
  • 45. مستندسازی کدها و گزارش‌نویسی فنی برای پروژه‌های داده‌محور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.