اکسپرس 24
کتاب راهکارهای پیاده‌سازی زیرساخت داده‌های یکپارچه با استفاده از Presto و Iceberg برای سازمان‌های هوشمند

کتاب راهکارهای پیاده‌سازی زیرساخت داده‌های یکپارچه با استفاده از Presto و Iceberg برای سازمان‌های هوشمند

تگ‌ها: Presto آیس‌برگ پرستو تحلیل داده داده‌کاوی داده‌های کلان دریاچه داده زیرساخت داده معماری داده مهندسی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای پیاده‌سازی زیرساخت داده‌های یکپارچه با استفاده از Presto و Iceberg برای سازمان‌های هوشمند

موضوع کلی: علوم داده و مهندسی داده‌های کلان (Big Data)

موضوع میانی: معماری نوین ذخیره‌سازی و تحلیل داده‌های ساختاریافته (Data Lakehouse)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی معماری داده‌های مدرن و گذار از انبار داده به دریاچه داده
  • 2. اصول و مزایای معماری دریاچه-انبار داده (Data Lakehouse)
  • 3. معرفی فرمت‌های باز ذخیره‌سازی داده در محیط‌های توزیع‌شده
  • 4. آشنایی با ساختار و قابلیت‌های Apache Iceberg در مدیریت جداول
  • 5. نصب و راه‌اندازی اولیه موتور پردازش پرس‌وجوی توزیع‌شده Presto
  • 6. پیکربندی کاتالوگ‌ها و اتصال‌دهنده‌ها در معماری Presto
  • 7. بررسی لایه‌های ذخیره‌سازی در اکوسیستم داده‌های کلان
  • 8. مدیریت فراداده‌ها (Metadata) در جداول Iceberg
  • 9. عملیات نوشتن و به‌روزرسانی داده‌ها در فرمت Iceberg
  • 10. مکانیزم‌های کنترل نسخه‌برداری (Versioning) و سفر در زمان (Time Travel) در داده‌ها
  • 11. استراتژی‌های پارتیشن‌بندی هوشمند در جداول بزرگ‌مقیاس
  • 12. بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوها با استفاده از فایل‌های Manifest
  • 13. بررسی معماری کوئری‌نویسی در Presto برای تحلیل‌های پیچیده
  • 14. مدیریت تراکنش‌های ACID در دریاچه‌های داده با Iceberg
  • 15. یکپارچه‌سازی Presto با سیستم‌های ذخیره‌سازی ابری و محلی
  • 16. تکنیک‌های فشرده‌سازی و فرمت‌های ذخیره‌سازی ستونی (Parquet و ORC)
  • 17. پیاده‌سازی امنیت و کنترل دسترسی در سطح جداول و ستون‌ها
  • 18. مانیتورینگ و عیب‌یابی عملکرد کوئری‌ها در محیط توزیع‌شده
  • 19. مدیریت حافظه و منابع در کلاسترهای Presto
  • 20. استراتژی‌های نگهداری و پاکسازی فایل‌های قدیمی (Compaction)
  • 21. تحلیل داده‌های ساختاریافته با استفاده از زبان SQL در محیط توزیع‌شده
  • 22. یکپارچه‌سازی ابزارهای هوش تجاری با معماری Data Lakehouse
  • 23. بررسی مقیاس‌پذیری افقی در کلاسترهای پردازشی
  • 24. مدیریت توزیع داده‌ها در محیط‌های چندمحیطی (Multi-cloud و On-premise)
  • 25. ارزیابی کارایی پرس‌وجوهای تحلیلی در مقیاس پتابایت
  • 26. بهینه‌سازی طرح اجرای کوئری (Query Execution Plan)
  • 27. استقرار زیرساخت‌های داده‌ای مبتنی بر کانتینر (Docker و Kubernetes)
  • 28. امنیت داده‌های حساس و رعایت حریم خصوصی در پایگاه‌های داده
  • 29. روش‌های انتقال داده و بارگذاری انبوه (ETL/ELT) در لایه دریاچه
  • 30. مدیریت چرخه عمر داده‌ها (Data Lifecycle Management)
  • 31. مستندسازی و حاکمیت داده (Data Governance) در معماری باز
  • 32. بررسی موردی پیاده‌سازی زیرساخت داده برای سازمان‌های هوشمند
  • 33. تلفیق داده‌های جریانی (Streaming) و دسته‌ای (Batch) در Lakehouse
  • 34. توسعه افزونه‌ها و توابع سفارشی برای Presto
  • 35. استفاده از قابلیت‌های پیشرفته Iceberg برای تحلیل‌های تاریخی
  • 36. بهینه‌سازی شبکه و ورودی/خروجی برای کاهش تأخیر در پردازش
  • 37. روش‌های تست و اعتبارسنجی کیفیت داده‌ها در محیط توزیع‌شده
  • 38. مدیریت خطا و پایداری سیستم در پردازش‌های توزیع‌شده
  • 39. به‌کارگیری استانداردهای ذخیره‌سازی برای گزارش‌گیری هوشمند
  • 40. چشم‌انداز آینده معماری‌های داده و نقش استانداردهای باز

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.