اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع تحلیل کلان‌داده با استفاده از Apache Spark و PySpark در محیط‌های سازمانی

کتاب آموزش جامع تحلیل کلان‌داده با استفاده از Apache Spark و PySpark در محیط‌های سازمانی

تگ‌ها: Apache Spark PySpark آپاچی اسپارک برنامه‌نویسی پایتون پای‌اسپارک پردازش توزیع‌شده تحلیل کلان‌داده علوم داده محاسبات مقیاس‌پذیر مهندسی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع تحلیل کلان‌داده با استفاده از Apache Spark و PySpark در محیط‌های سازمانی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کلان‌داده (Big Data)

موضوع میانی: پردازش توزیع‌شده و محاسبات مقیاس‌پذیر

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی کلان‌داده و معماری سیستم‌های توزیع‌شده
  • 2. آشنایی با اکوسیستم آپاچی اسپارک و نقش آن در تحلیل داده
  • 3. نصب و پیکربندی محیط توسعه اسپارک در پلتفرم‌های سازمانی
  • 4. معماری کلاستر در اسپارک و نقش درایور و اکسکیوترها
  • 5. آشنایی با مفاهیم بنیادی RDD و تغییرات در ساختار داده‌ها
  • 6. عملیات تبدیل و عملگرها در RDDها
  • 7. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی در پردازش‌های توزیع‌شده
  • 8. معرفی اسپارک اس‌کیو‌ال و کار با دیتافریم‌ها
  • 9. خواندن و نوشتن داده‌ها از منابع مختلف در اسپارک
  • 10. کار با فرمت‌های فایل سازمانی شامل پارکت و آورو
  • 11. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها با استفاده از API دیتافریم
  • 12. عملیات تجمیع و گروه‌بندی داده‌ها در مقیاس بزرگ
  • 13. کار با توابع داخلی و توابع تعریف‌شده توسط کاربر در اسپارک
  • 14. مدیریت داده‌های مفقود و پاکسازی داده‌ها در خط لوله تحلیل
  • 15. اتصال جداول و عملیات جوین در محیط توزیع‌شده
  • 16. بهینه‌سازی کوئری‌ها با استفاده از کاتالیست اپتیمایزر
  • 17. معرفی اسپارک استریمینگ برای پردازش داده‌های در لحظه
  • 18. کار با پنجره‌های زمانی در پردازش جریانی
  • 19. مدیریت وضعیت و خطاهای رایج در پردازش استریم
  • 20. آشنایی با کتابخانه MLlib برای یادگیری ماشین مقیاس‌پذیر
  • 21. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های پیش‌بینی
  • 22. پیاده‌سازی الگوریتم‌های رگرسیون با استفاده از اسپارک
  • 23. خوشه‌بندی و تحلیل الگوها در داده‌های کلان
  • 24. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری ماشین در مقیاس بزرگ
  • 25. کار با اسپارک گراف‌اکس برای تحلیل شبکه‌های پیچیده
  • 26. مدیریت منابع و زمان‌بندی وظایف با استفاده از یِرن
  • 27. نظارت بر عملکرد کلاستر و شناسایی گلوگاه‌ها
  • 28. تنظیمات پیشرفته برای بهبود کارایی عملیات شافل
  • 29. امنیت در محیط‌های سازمانی اسپارک و مدیریت دسترسی‌ها
  • 30. یکپارچه‌سازی اسپارک با مخازن داده سازمانی
  • 31. مستقر‌سازی برنامه‌های اسپارک در محیط‌های تولید
  • 32. استراتژی‌های عیب‌یابی و لاگ‌خوانی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 33. بهترین تجارب در کدنویسی بهینه با پای‌اسپارک
  • 34. مدیریت وابستگی‌ها و کتابخانه‌های خارجی در پروژه‌های اسپارک
  • 35. مقایسه راهکارهای ذخیره‌سازی داده در محیط‌های ابری و محلی
  • 36. توسعه خط لوله داده با استفاده از ابزارهای زمان‌بندی
  • 37. تحلیل داده‌های حجیم با استفاده از توابع پنجره‌ای پیشرفته
  • 38. تکنیک‌های کش کردن و مدیریت حافظه در چرخه‌های محاسباتی
  • 39. استفاده از برادکست وریبل‌ها برای بهینه‌سازی جوین‌های بزرگ
  • 40. آینده تحلیل کلان‌داده و نقش اسپارک در هوش مصنوعی سازمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.