اکسپرس 24
کتاب جامع کاربردی یادگیری ماشین با پایتون: از تحلیل داده تا مدل‌سازی هوشمند

کتاب جامع کاربردی یادگیری ماشین با پایتون: از تحلیل داده تا مدل‌سازی هوشمند

تگ‌ها: الگوریتم‌های یادگیری ماشین برنامه‌نویسی پایتون تحلیل داده داده‌کاوی علوم داده مدل‌سازی پیش‌بینانه هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین با پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع کاربردی یادگیری ماشین با پایتون: از تحلیل داده تا مدل‌سازی هوشمند

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل پیش‌بینانه

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه یادگیری ماشین در علوم داده
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون و کتابخانه‌های علمی
  • 3. ساختار داده‌ها و کار با کتابخانه نامپای برای محاسبات عددی
  • 4. تحلیل و دستکاری داده‌ها با کتابخانه پانداز
  • 5. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های خام
  • 6. مدیریت مقادیر مفقود و داده‌های پرت در مجموعه‌های آموزشی
  • 7. مصورسازی داده‌ها با استفاده از متپلات‌لیب و سی‌بورن
  • 8. تحلیل اکتشافی داده‌ها برای استخراج الگوهای اولیه
  • 9. مفاهیم آماری کاربردی در یادگیری ماشین
  • 10. آشنایی با کتابخانه سایکیت‌لرن و معماری مدل‌های یادگیری
  • 11. رگرسیون خطی ساده و پیش‌بینی مقادیر پیوسته
  • 12. ارزیابی عملکرد مدل‌های رگرسیون با معیارهای خطا
  • 13. رگرسیون چندگانه و تحلیل همبستگی متغیرها
  • 14. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی و الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی
  • 15. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی با ماتریس درهم‌ریختگی
  • 16. منحنی‌های دقت و فراخوانی در مدل‌های پیش‌بینانه
  • 17. الگوریتم‌های درخت تصمیم و تفسیرپذیری مدل
  • 18. جلوگیری از بیش‌برازش با تکنیک‌های هرس درخت
  • 19. جنگل‌های تصادفی و یادگیری تجمعی
  • 20. ماشین بردار پشتیبان و تحلیل حاشیه جداسازی
  • 21. کاهش ابعاد داده‌ها با تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 22. خوشه‌بندی کی-میانگین برای بخش‌بندی داده‌ها
  • 23. تشخیص ناهنجاری‌ها و کاربردهای آن در امنیت داده
  • 24. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق
  • 25. کار با کتابخانه تنسورفلو برای ساخت لایه‌های عصبی
  • 26. بهینه‌سازی پارامترها و الگوریتم‌های انتشار معکوس
  • 27. نرمال‌سازی داده‌ها و افزایش سرعت همگرایی مدل
  • 28. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای یادگیری انتقالی
  • 29. مدیریت پروژه‌های علوم داده در محیط‌های حرفه‌ای
  • 30. ذخیره‌سازی و استقرار مدل‌های هوشمند در سامانه‌های عملیاتی
  • 31. اخلاق در هوش مصنوعی و صیانت از حریم خصوصی داده‌ها
  • 32. پروژه نهایی: پیاده‌سازی سیستم پیش‌بینی هوشمند با داده‌های واقعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.