کتاب مبانی کاربردی یادگیری ماشین: از الگوریتم تا مدل‌سازی داده‌محور

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی کاربردی یادگیری ماشین: از الگوریتم تا مدل‌سازی داده‌محور

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین یادگیری ماشین در علوم داده
  • 2. ساختار داده‌ها و پیش‌پردازش اطلاعات در مدل‌سازی
  • 3. پاک‌سازی داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقود
  • 4. روش‌های استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌های عددی
  • 5. کدگذاری متغیرهای طبقه‌بندی‌شده و مهندسی ویژگی‌ها
  • 6. مفهوم یادگیری نظارت‌شده و کاربردهای آن
  • 7. آشنایی با رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 8. ارزیابی مدل‌های رگرسیون با شاخص‌های آماری
  • 9. مبانی الگوریتم رگرسیون لجستیک برای طبقه‌بندی
  • 10. روش‌های تقسیم‌بندی داده‌ها به مجموعه‌های آموزش و آزمون
  • 11. مفهوم بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌های یادگیری
  • 12. تکنیک‌های اعتبارسنجی متقاطع برای ارزیابی دقیق مدل
  • 13. کاربرد الگوریتم نزدیک‌ترین همسایه در طبقه‌بندی
  • 14. مبانی درخت‌های تصمیم و معیارهای تقسیم گره
  • 15. هرس کردن درخت تصمیم برای بهبود تعمیم‌پذیری
  • 16. مفهوم آنتروپی و شاخص جینی در یادگیری درخت
  • 17. الگوریتم‌های یادگیری جمعی و بهبود دقت مدل
  • 18. آشنایی با جنگل‌های تصادفی در تحلیل داده
  • 19. مبانی ماشین‌های بردار پشتیبان و فضای ویژگی‌ها
  • 20. تکنیک‌های کاهش ابعاد با استفاده از تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 21. خوشه‌بندی و الگوریتم‌های یادگیری غیرنظارت‌شده
  • 22. الگوریتم میانگین‌کاوی در تحلیل داده‌های بدون برچسب
  • 23. ارزیابی مدل‌های خوشه‌بندی و تحلیل شباهت‌ها
  • 24. مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی مصنوعی و پرسپترون
  • 25. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در مدل‌سازی غیرخطی
  • 26. معرفی کتابخانه‌های استاندارد پایتون برای یادگیری ماشین
  • 27. پیاده‌سازی مدل‌های پایه با استفاده از Scikit-learn
  • 28. تحلیل اهمیت ویژگی‌ها در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 29. مدیریت عدم تعادل داده‌ها در مسائل طبقه‌بندی
  • 30. روش‌های بهینه‌سازی پارامترها و جستجوی شبکه‌ای
  • 31. نقش تحلیل داده در اتخاذ تصمیمات هوشمند سازمانی
  • 32. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 33. کاربردهای یادگیری ماشین در تحلیل‌های اقتصادی و بازار
  • 34. استانداردهای گزارش‌دهی و تفسیر نتایج مدل‌های هوشمند
  • 35. مستندسازی پروژه‌های یادگیری ماشین مطابق با اصول مهندسی نرم‌افزار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.