کتاب مبانی مهندسی هوش مصنوعی: درک مدل‌های زبانی بزرگ و معماری ترنسفورمرها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی مهندسی هوش مصنوعی: درک مدل‌های زبانی بزرگ و معماری ترنسفورمرها

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه مدل‌های زبانی در عصر حاضر
  • 2. تاریخچه تکامل مدل‌های زبانی از روش‌های آماری تا یادگیری عمیق
  • 3. مفاهیم پایه یادگیری ماشین و نقش داده‌ها در آموزش مدل‌ها
  • 4. ساختار شبکه‌های عصبی مصنوعی و یادگیری بازگشتی
  • 5. محدودیت‌های مدل‌های زبانی سنتی و ظهور ترنسفورمرها
  • 6. معماری ترنسفورمر: درک مکانیسم توجه به خود یا Self-Attention
  • 7. نقش انکودر و دیکودر در پردازش زبان طبیعی
  • 8. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن و توکن‌سازی در مدل‌های زبانی
  • 9. مفهوم بردارسازی کلمات و فضاهای برداری Embedding
  • 10. مکانیسم توجه چندسر یا Multi-Head Attention در مدل‌های ترنسفورمر
  • 11. نقش لایه‌های نرمال‌سازی و توابع فعال‌ساز در پایداری مدل
  • 12. مفهوم یادگیری نظارت‌شده در آموزش مدل‌های زبانی
  • 13. مدل‌های زبانی بزرگ یا LLM چیست و چه تفاوتی با مدل‌های کوچک دارند
  • 14. فرآیند پیش‌آموزش مدل‌های زبانی بر روی داده‌های متنی حجیم
  • 15. مفهوم یادگیری انتقالی و تنظیم دقیق یا Fine-tuning
  • 16. استراتژی‌های تنظیم دقیق برای وظایف خاص زبانی
  • 17. تکنیک‌های بهینه‌سازی مدل و کاهش حجم پارامترها
  • 18. مفهوم تراز کردن مدل با دستورالعمل‌ها یا Instruction Tuning
  • 19. روش‌های یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی در آموزش مدل‌ها
  • 20. معرفی مدل‌های زبانی متن‌باز و کاربرد آن‌ها در صنعت
  • 21. مهندسی پرامپت و روش‌های بهینه‌سازی ورودی برای مدل‌های زبانی
  • 22. تکنیک‌های زنجیره تفکر یا Chain of Thought در استدلال مدل
  • 23. مفهوم بازیابی افزوده یا RAG برای ارتقای دانش مدل‌ها
  • 24. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی و معیارهای دقت و صحت
  • 25. چالش‌های اخلاقی و سوگیری در داده‌های آموزشی
  • 26. مسائل امنیتی در استفاده از مدل‌های زبانی و مقابله با نفوذ
  • 27. حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها در سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 28. کاربردهای عملی مدل‌های زبانی در تولید محتوای هوشمند
  • 29. نقش هوش مصنوعی در تحلیل متون تخصصی و علمی
  • 30. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با پایگاه‌های داده و ابزارهای خارجی
  • 31. مبانی استقرار مدل‌های زبانی در محیط‌های تولیدی
  • 32. مدیریت منابع محاسباتی و سخت‌افزارهای مورد نیاز برای پردازش مدل‌ها
  • 33. مفاهیم پایه در توزیع بار و مقیاس‌پذیری مدل‌های بزرگ
  • 34. آینده هوش مصنوعی و روندهای نوین در معماری ترنسفورمرها
  • 35. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در مهندسی نرم‌افزار
  • 36. قوانین و چارچوب‌های حاکم بر توسعه هوش مصنوعی در ایران
  • 37. ارائه پروژه‌های کاربردی مبتنی بر مدل‌های زبانی بومی
  • 38. تکنیک‌های کاهش توهم یا Hallucination در پاسخ‌های مدل
  • 39. روش‌های مانیتورینگ و نگهداری مدل‌های مستقر شده
  • 40. خلاصه و چشم‌انداز آینده مهندسی هوش مصنوعی در کشور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.