کتاب جامع مهندسی یادگیری ماشین با استفاده از پلتفرم مایکروسافت آژور (آمادگی آزمون DP-100)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع مهندسی یادگیری ماشین با استفاده از پلتفرم مایکروسافت آژور (آمادگی آزمون DP-100)

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در علوم داده و یادگیری ماشین
  • 2. معرفی پلتفرم‌های ابری در یادگیری ماشین و سرویس‌های مایکروسافت آژور
  • 3. مدیریت منابع و فضای کاری در Azure Machine Learning
  • 4. کار با داده‌ها و ایجاد Datastores در محیط ابری
  • 5. تولید و مدیریت Datasetها برای پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 6. تجزیه و تحلیل اکتشافی داده‌ها با استفاده از نوت‌بوک‌های آژور
  • 7. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها با استفاده از Azure Machine Learning SDK
  • 8. مهندسی ویژگی‌ها و انتخاب متغیرهای کلیدی برای مدل‌سازی
  • 9. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین در فضای ابری
  • 10. استفاده از Automated ML برای انتخاب خودکار الگوریتم‌های بهینه
  • 11. تنظیم ابرپارامترها برای بهبود عملکرد مدل در آژور
  • 12. مدیریت محیط‌های اجرایی و وابستگی‌های نرم‌افزاری
  • 13. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق در محیط Azure
  • 14. کار با فریم‌ورک‌های PyTorch و TensorFlow در بستر ابری
  • 15. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی و تحلیل معیارهای دقت
  • 16. ارزیابی مدل‌های رگرسیون و تحلیل خطا
  • 17. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از ابزارهای Explainability
  • 18. مدیریت نسخه‌گذاری مدل‌ها در Azure ML Model Registry
  • 19. استقرار مدل‌ها به عنوان سرویس وب در Azure Kubernetes Service
  • 20. استقرار مدل‌ها در Azure Container Instances
  • 21. نظارت بر عملکرد مدل‌های مستقر شده و مدیریت انحراف داده
  • 22. ایجاد خط لوله یا Pipeline برای خودکارسازی فرآیندها
  • 23. استفاده از Designer برای مدل‌سازی بدون کدنویسی
  • 24. مدیریت امنیت و دسترسی‌ها در پروژه‌های علوم داده آژور
  • 25. بهینه‌سازی هزینه‌های پردازش ابری در یادگیری ماشین
  • 26. پیاده‌سازی MLOps برای مدیریت چرخه‌حیات مدل
  • 27. استفاده از Azure DevOps برای یکپارچه‌سازی و استقرار مداوم
  • 28. تکنیک‌های مقیاس‌پذیری در پردازش‌های سنگین داده
  • 29. کار با داده‌های حجیم در Azure Synapse Analytics
  • 30. اتصال و یکپارچه‌سازی پایگاه‌های داده SQL با Azure Machine Learning
  • 31. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی داده در محیط‌های ابری
  • 32. مدیریت و نظارت بر آزمایش‌های یادگیری ماشین با MLflow
  • 33. بررسی اخلاق در هوش مصنوعی و سوگیری‌های الگوریتمی
  • 34. آمادگی برای آزمون DP-100 و مرور سرفصل‌های کلیدی
  • 35. حل تمرینات عملی برای سناریوهای آزمون مایکروسافت
  • 36. پروژه نهایی طراحی و پیاده‌سازی یک راهکار یادگیری ماشین در آژور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.