کتاب مبانی یادگیری ماشین با رویکرد کاربردی در تحلیل داده‌ها و مدل‌سازی علمی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی یادگیری ماشین با رویکرد کاربردی در تحلیل داده‌ها و مدل‌سازی علمی

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه در علوم داده و یادگیری ماشین
  • 2. آشنایی با محیط‌های برنامه‌نویسی برای تحلیل داده
  • 3. ساختار داده‌ها و پیش‌پردازش اطلاعات
  • 4. پاک‌سازی داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقود
  • 5. روش‌های آماری برای توصیف ویژگی‌های داده
  • 6. تجسم داده‌ها و تحلیل اکتشافی
  • 7. مبانی نظری یادگیری نظارت‌شده
  • 8. الگوریتم رگرسیون خطی و کاربردهای آن
  • 9. ارزیابی دقت مدل‌های رگرسیون
  • 10. روش‌های طبقه‌بندی داده‌ها با استفاده از رگرسیون لجستیک
  • 11. الگوریتم نزدیک‌ترین همسایه در طبقه‌بندی
  • 12. درخت‌های تصمیم و قوانین استنتاجی
  • 13. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی شامل دقت و فراخوانی
  • 14. مقدمه‌ای بر یادگیری بدون نظارت
  • 15. خوشه‌بندی داده‌ها با الگوریتم K-means
  • 16. کاهش ابعاد داده‌ها با تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 17. مفاهیم پایه در یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 18. معماری پرسپترون چندلایه
  • 19. توابع فعال‌ساز در شبکه‌های عصبی
  • 20. روش‌های بهینه‌سازی و کاهش خطا
  • 21. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از داده‌های متنی
  • 22. استخراج ویژگی از متن و پردازش زبان طبیعی
  • 23. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی و پیش‌بینی داده‌های متوالی
  • 24. ارزیابی عملکرد مدل‌ها در داده‌های واقعی
  • 25. جلوگیری از بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌سازی
  • 26. تنظیم هایپرپارامترها برای بهبود عملکرد مدل
  • 27. تکنیک‌های اعتبارسنجی متقاطع
  • 28. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل‌های اقتصادی و مالی
  • 29. مدل‌سازی داده‌های علمی و مهندسی
  • 30. بهینه‌سازی مدل‌ها برای سیستم‌های تصمیم‌یار
  • 31. اخلاق در هوش مصنوعی و اهمیت داده‌های متوازن
  • 32. اصول حریم خصوصی در جمع‌آوری و تحلیل داده
  • 33. مستندسازی و ارائه نتایج تحلیل‌های هوشمند
  • 34. پروژه‌های عملی در تحلیل داده‌های صنعتی
  • 35. آینده هوش مصنوعی و نقش آن در توسعه ملی
  • 36. اصول نگهداری و به‌روزرسانی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 37. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوشمند در سامانه‌های نرم‌افزاری
  • 38. مبانی تحلیل داده‌های بزرگ و مقیاس‌پذیری
  • 39. استفاده از ابزارهای بومی در تحلیل هوشمند داده‌ها
  • 40. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های هوشمند در محیط‌های عملیاتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.