اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین در ارزیابی حریم خصوصی مدل‌های هوش مصنوعی با رویکرد بهینه‌سازی پرس‌وجوهای آماری

کتاب راهکارهای نوین در ارزیابی حریم خصوصی مدل‌های هوش مصنوعی با رویکرد بهینه‌سازی پرس‌وجوهای آماری

تگ‌ها: Membership Inference Attack ارزیابی آسیب‌پذیری هوش مصنوعی امنیت مدل‌های هوش مصنوعی امنیت هوش مصنوعی حریم خصوصی داده‌ها حریم خصوصی در یادگیری ماشین حفاظت از داده‌های مدل حمله استنتاج عضویت یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در ارزیابی حریم خصوصی مدل‌های هوش مصنوعی با رویکرد بهینه‌سازی پرس‌وجوهای آماری

موضوع کلی: امنیت هوش مصنوعی و حریم خصوصی داده‌ها

موضوع میانی: ارزیابی آسیب‌پذیری و حفاظت از مدل‌های یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم بنیادین حریم خصوصی در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 2. آشنایی با تهدیدات استنتاج عضویت در سامانه‌های هوشمند
  • 3. نقش داده‌های آموزشی در نشت اطلاعات مدل‌های یادگیری
  • 4. بررسی مخاطرات امنیتی مدل‌های جعبه‌سیاه در محیط‌های ابری
  • 5. مبانی نظری حملات استنتاج عضویت مبتنی بر برچسب
  • 6. تحلیل محدودیت‌های دسترسی به احتمالات خروجی مدل
  • 7. اهمیت بهینه‌سازی تعداد پرس‌وجوها در ارزیابی آسیب‌پذیری
  • 8. مدل‌سازی رفتار مدل در برابر نمونه‌های آموزشی و غیرآموزشی
  • 9. معرفی معیارهای اندازه‌گیری نشت اطلاعات در یادگیری ماشین
  • 10. روش‌های تخمین حاشیه تصمیم در مدل‌های طبقه‌بندی
  • 11. الگوریتم‌های مبتنی بر پرس‌وجو برای شناسایی داده‌های حساس
  • 12. چالش‌های همگرایی در حملات استنتاج با پرس‌وجوی محدود
  • 13. ارزیابی آسیب‌پذیری مدل‌ها در برابر استنتاج مبتنی بر پاسخ‌های سخت
  • 14. تکنیک‌های کاهش تعداد پرس‌وجو در ارزیابی امنیت مدل
  • 15. تحلیل آماری توزیع خروجی مدل برای شناسایی داده‌های آموزش‌دیده
  • 16. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی استراتژی‌های پرس‌وجو
  • 17. ارزیابی پایداری مدل در برابر تغییرات کوچک در ورودی
  • 18. نقش توابع زیان در افشای اطلاعات حساس مدل
  • 19. پیاده‌سازی حملات استنتاج با بهره‌گیری از بردارهای گرادیان تخمینی
  • 20. روش‌های شناسایی نقاط ضعف مدل در لایه‌های پنهان
  • 21. بررسی رابطه میان دقت مدل و میزان افشای حریم خصوصی
  • 22. استانداردهای ارزیابی امنیت در مدل‌های هوش مصنوعی بومی
  • 23. راهکارهای کاهش حساسیت خروجی مدل نسبت به داده‌های آموزشی
  • 24. پیاده‌سازی حریم خصوصی تفاضلی در فرآیند آموزش مدل
  • 25. تکنیک‌های تزریق نویز برای مقابله با حملات استنتاج عضویت
  • 26. ارزیابی اثرات یادگیری جمعی بر مقاومت در برابر حملات استنتاج
  • 27. روش‌های استانداردسازی تست‌های نفوذ در سامانه‌های هوشمند
  • 28. امن‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در برابر استخراج ویژگی‌های حساس
  • 29. ارزیابی امنیت مدل‌های هوش مصنوعی با رویکرد پیشگیرانه
  • 30. مدیریت حریم خصوصی در چرخه‌حیات توسعه مدل‌های هوشمند
  • 31. چارچوب‌های قانونی و اخلاقی در حفاظت از داده‌های کاربران
  • 32. تحلیل تطبیقی روش‌های موجود در ارزیابی حریم خصوصی مدل
  • 33. بهینه‌سازی عملیاتی پرس‌وجوها در تست‌های نفوذ هوش مصنوعی
  • 34. گزارش‌دهی امنیتی و مستندسازی آسیب‌پذیری‌های مدل
  • 35. آینده‌پژوهی در حوزه حفاظت از حریم خصوصی در هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.