کتاب آموزش کاربردی مدل‌سازی پیش‌بینانه و یادگیری ماشین با متلب (MATLAB)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی مدل‌سازی پیش‌بینانه و یادگیری ماشین با متلب (MATLAB)

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و مدل‌سازی پیش‌بینانه

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و محیط برنامه‌نویسی متلب برای علوم داده
  • 2. آشنایی با ساختارهای داده و مدیریت ماتریس‌ها در متلب
  • 3. روش‌های پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌های خام
  • 4. تحلیل اکتشافی داده‌ها و مصورسازی آماری
  • 5. مبانی آماری و توزیع‌های احتمالی در تحلیل داده
  • 6. نحوه کار با جعبه‌ابزار یادگیری ماشین و آمار در متلب
  • 7. آماده‌سازی مجموعه‌های داده برای آموزش مدل
  • 8. مفاهیم پایه در یادگیری نظارت‌شده و پیش‌بینی
  • 9. رگرسیون خطی ساده و چندگانه در محیط متلب
  • 10. ارزیابی عملکرد مدل‌های رگرسیون با معیارهای خطا
  • 11. روش‌های انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد داده
  • 12. رگرسیون لجستیک برای مسائل طبقه‌بندی
  • 13. الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگان در طبقه‌بندی داده‌ها
  • 14. ماشین بردار پشتیبان و کاربردهای آن در مدل‌سازی
  • 15. درخت‌های تصمیم و روش‌های مبتنی بر قانون
  • 16. آموزش جنگل‌های تصادفی و مدل‌های تجمیعی
  • 17. ارزیابی دقت، حساسیت و ویژگی در مدل‌های طبقه‌بندی
  • 18. ماتریس درهم‌ریختگی و تحلیل منحنی‌های عملکرد
  • 19. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی و الگوریتم‌های مبتنی بر فاصله
  • 20. خوشه‌بندی کی-میانگین و تحلیل ساختار داده‌ها
  • 21. کاهش ابعاد با استفاده از تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 22. کاربرد شبکه‌های عصبی مصنوعی در پیش‌بینی
  • 23. طراحی و آموزش پرسپترون چندلایه در متلب
  • 24. تنظیم ابرپارامترها برای بهبود دقت مدل
  • 25. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع در مدل‌سازی
  • 26. مدیریت بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌های یادگیری
  • 27. پیاده‌سازی مدل‌های سری زمانی برای پیش‌بینی آینده
  • 28. تکنیک‌های بهینه‌سازی مدل‌های پیش‌بینانه
  • 29. استفاده از یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌های صنعتی
  • 30. روش‌های یادگیری نیمه‌نظارت‌شده در متلب
  • 31. کاربرد مدل‌های پیش‌بینانه در تحلیل داده‌های مالی شرعی
  • 32. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق مقدماتی در متلب
  • 33. استفاده از یادگیری انتقالی برای مسائل خاص
  • 34. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین
  • 35. ذخیره‌سازی و استقرار مدل‌های آموزش‌دیده
  • 36. بهینه‌سازی کدهای متلب برای پردازش داده‌های حجیم
  • 37. کاربرد یادگیری ماشین در پایش سلامت تجهیزات
  • 38. پیش‌بینی رفتار سیستم‌های دینامیکی با مدل‌های یادگیری
  • 39. روش‌های پیاده‌سازی سیستم‌های تصمیم‌یار هوشمند
  • 40. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در علوم داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.