اکسپرس 24
کتاب راهکارهای مقیاس‌پذیری در تحلیل داده با استفاده از Apache Spark و کتابخانه Koalas

کتاب راهکارهای مقیاس‌پذیری در تحلیل داده با استفاده از Apache Spark و کتابخانه Koalas

تگ‌ها: آپاچی اسپارک بیگ دیتا پایتون پردازش توزیع شده تحلیل داده علوم داده کتابخانه پانداز کلان داده کوالا یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای مقیاس‌پذیری در تحلیل داده با استفاده از Apache Spark و کتابخانه Koalas

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کلان‌داده (Big Data Analytics)

موضوع میانی: پردازش توزیع‌شده و مدیریت داده‌های حجیم با ابزارهای متن‌باز

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی کلان‌داده و ضرورت استفاده از پردازش توزیع‌شده
  • 2. معرفی اکوسیستم آپاچی اسپارک و جایگاه آن در تحلیل داده
  • 3. مقایسه کتابخانه‌های پانداز و کوالاس در محیط‌های توزیع‌شده
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پردازش داده‌های حجیم
  • 5. ساختار داده‌ای دیتافریم در کوالاس و شباهت‌های آن با پانداز
  • 6. بارگذاری داده‌ها از منابع مختلف به محیط اسپارک
  • 7. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی در پردازش‌های توزیع‌شده
  • 8. عملیات اولیه روی داده‌ها و انتخاب ستون‌ها
  • 9. فیلتر کردن داده‌ها و شرط‌گذاری در مقیاس بزرگ
  • 10. کار با داده‌های مفقود و پاک‌سازی در کوالاس
  • 11. تغییر نام ستون‌ها و تبدیل انواع داده‌ها
  • 12. کاربرد توابع آماری پایه در تحلیل کلان‌داده
  • 13. گروه‌بندی داده‌ها و عملیات تجمیعی در اسپارک
  • 14. تلفیق و اتصال دیتافریم‌ها در محیط توزیع‌شده
  • 15. کار با داده‌های زمانی و تقویمی در کوالاس
  • 16. استفاده از توابع رشته‌ای برای پردازش متن
  • 17. کاربرد توابع لامبدا و نگاشت در کوالاس
  • 18. مدیریت ایندکس‌ها در دیتافریم‌های توزیع‌شده
  • 19. ذخیره‌سازی خروجی‌ها در فرمت‌های بهینه مانند پارکت
  • 20. کار با فایل‌های حجیم CSV و JSON در محیط توزیع‌شده
  • 21. مفهوم تنبلی در اجرا و بهینه‌سازی پرس‌وجوها
  • 22. تحلیل عملکرد و مانیتورینگ در محیط اسپارک
  • 23. استفاده از توابع پنجره‌ای برای تحلیل‌های پیشرفته
  • 24. کار با داده‌های دسته‌بندی شده و کدگذاری آن‌ها
  • 25. تکنیک‌های مرتب‌سازی داده‌ها در مقیاس بزرگ
  • 26. ادغام داده‌های کوچک با جداول مرجع بزرگ
  • 27. پیاده‌سازی توابع سفارشی با استفاده از UDFها
  • 28. مدیریت خطاها و رفع اشکال در کدهای توزیع‌شده
  • 29. آشنایی با موتور اجرایی اسپارک در پس‌زمینه کوالاس
  • 30. تفاوت‌های کلیدی APIهای پانداز و کوالاس
  • 31. بهینه‌سازی تنظیمات کانفیگ برای افزایش سرعت پردازش
  • 32. بررسی نقش پارتیشن‌بندی در توزیع داده‌ها
  • 33. استفاده از کوالاس در محیط‌های ابری و سرورهای داخلی
  • 34. ترکیب کوالاس با کتابخانه‌های یادگیری ماشین اسپارک
  • 35. ارزیابی نهایی و پیاده‌سازی یک پروژه تحلیل داده حجیم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.