اکسپرس 24
کتاب جامع آمادگی آزمون مهندسی داده AWS: طراحی و مدیریت خط‌لوله‌های داده‌ای ایمن و مقیاس‌پذیر

کتاب جامع آمادگی آزمون مهندسی داده AWS: طراحی و مدیریت خط‌لوله‌های داده‌ای ایمن و مقیاس‌پذیر

تگ‌ها: آزمون DEA-C01 پایگاه داده تحلیل داده خدمات ابری آمازون خط‌لوله داده دیتاساینس رایانش ابری مدیریت داده‌ها معماری داده مهندسی داده AWS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آمادگی آزمون مهندسی داده AWS: طراحی و مدیریت خط‌لوله‌های داده‌ای ایمن و مقیاس‌پذیر

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم داده

موضوع میانی: مهندسی داده و زیرساخت‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش ابری و معماری سرویس‌های آمازون وب‌سرویس
  • 2. نقش و مسئولیت‌های مهندس داده در اکوسیستم ابری
  • 3. آشنایی با سرویس ذخیره‌سازی ابری آمازون S3
  • 4. مدیریت چرخه‌حیات داده و سیاست‌های ذخیره‌سازی در S3
  • 5. امنیت و کنترل دسترسی در محیط‌های ابری با AWS IAM
  • 6. استراتژی‌های رمزنگاری داده‌ها در حال سکون و در حال انتقال
  • 7. مبانی پایگاه‌های داده رابطه‌ای در آمازون RDS
  • 8. مدیریت و مقیاس‌پذیری پایگاه‌های داده در مقیاس بزرگ با Aurora
  • 9. آشنایی با پایگاه‌های داده غیررابطه‌ای و DynamoDB
  • 10. طراحی مدل داده برای کارایی بالا در DynamoDB
  • 11. مفاهیم انباره داده و سرویس آمازون Redshift
  • 12. بهینه‌سازی پرس‌وجوها و معماری جداول در Redshift
  • 13. مبانی پردازش داده‌های حجیم با سرویس EMR
  • 14. مدیریت خوشه‌های آپاچی اسپارک در محیط ابری
  • 15. یکپارچه‌سازی داده‌ها با سرویس AWS Glue
  • 16. طراحی و مدیریت کاتالوگ داده با AWS Glue Data Catalog
  • 17. استفاده از AWS Glue ETL برای پاک‌سازی و تغییر شکل داده‌ها
  • 18. مبانی جریان داده و پردازش بلادرنگ با Kinesis
  • 19. معماری خط‌لوله‌های داده با AWS Step Functions
  • 20. مدیریت زمان‌بندی و ارکستراسیون وظایف با Managed Airflow
  • 21. مفاهیم دریاچه داده و معماری مدرن ذخیره‌سازی
  • 22. پیاده‌سازی امنیت در خط‌لوله‌های داده با استفاده از KMS
  • 23. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری زیرساخت‌های داده با CloudWatch
  • 24. تحلیل لاگ‌ها و عیب‌یابی خط‌لوله‌ها با CloudWatch Logs
  • 25. بهینه‌سازی هزینه‌های زیرساخت داده در AWS
  • 26. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه برای داده‌ها
  • 27. مدیریت تغییرات و زیرساخت به عنوان کد با CloudFormation
  • 28. مفاهیم تحلیل داده‌های بزرگ با آمازون Athena
  • 29. استفاده از کوئری‌های SQL بر روی داده‌های ذخیره شده در S3
  • 30. مدیریت شبکه‌های خصوصی و امنیت در VPC برای سرویس‌های داده
  • 31. اتصال امن به منابع داده داخلی و ابری
  • 32. مبانی انتقال داده به ابر با سرویس‌های DataSync و Snow Family
  • 33. بهینه‌سازی عملکرد خط‌لوله‌های داده‌ای با فشرده‌سازی و پارتیشن‌بندی
  • 34. یکپارچه‌سازی سرویس‌های تحلیل داده با QuickSight
  • 35. اصول حاکمیت داده و رعایت استانداردهای امنیتی در محیط ابری
  • 36. مدیریت کیفیت داده و اعتبارسنجی در خط‌لوله‌های ETL
  • 37. آمادگی برای آزمون و بررسی سناریوهای کاربردی مهندسی داده
  • 38. حل مسائل عملیاتی و بهینه‌سازی جریان‌های داده‌ای پیچیده
  • 39. مرور استانداردهای انطباق و امنیت داده در چارچوب قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 40. جمع‌بندی و مسیر یادگیری حرفه‌ای در مهندسی داده ابری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.