کتاب تکنیک‌های محاسبات سریع و فشرده‌سازی داده‌ها در سامانه‌های کلان‌داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های محاسبات سریع و فشرده‌سازی داده‌ها در سامانه‌های کلان‌داده

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: الگوریتم‌های پردازش داده‌های حجیم (Big Data)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت‌های محاسبات سریع در سامانه‌های کلان‌داده
  • 2. آشنایی با چالش‌های حافظه و زمان در پردازش داده‌های حجیم
  • 3. مفاهیم پایه در تخمین آماری و تقریب در الگوریتم‌های داده‌محور
  • 4. معرفی مدل‌های جریان داده و محدودیت‌های دسترسی به حافظه
  • 5. آشنایی با الگوریتم‌های مرتبه اول و توابع درهم‌ساز (Hash Functions)
  • 6. توابع درهم‌ساز جهانی و مستقل زوجی در پردازش جریان داده
  • 7. الگوریتم‌های شمارش عناصر متمایز و تخمین کاردینالیتی
  • 8. ساختار داده‌ ای فیلتر بلوم و کاربرد آن در بهینه‌سازی جستجو
  • 9. تحلیل خطای احتمالی در فیلترهای بلوم و بهینه‌سازی پارامترها
  • 10. الگوریتم‌های شمارش فرکانس عناصر در جریان داده
  • 11. ساختار داده‌ ای Sketch شمارش‌گر (Count-Min Sketch)
  • 12. تحلیل دقت و کران خطا در الگوریتم Count-Min Sketch
  • 13. الگوریتم‌های شناسایی عناصر پرتکرار (Heavy Hitters)
  • 14. روش‌های تخمین گشتاورهای آماری در جریان‌های داده
  • 15. الگوریتم موریس برای شمارش با حافظه محدود
  • 16. الگوریتم‌های نمونه‌برداری تصادفی از جریان‌های داده
  • 17. نمونه‌برداری مخزنی (Reservoir Sampling) و کاربردهای آن
  • 18. تکنیک‌های کاهش ابعاد با استفاده از پرتابه‌های تصادفی (Random Projections)
  • 19. لم جانسون-لیندن‌اشتراوس و کاربرد آن در تقریب فواصل
  • 20. الگوریتم‌های فشرده‌سازی ماتریس‌های پراکنده
  • 21. روش‌های تخمین شباهت کسینوسی در داده‌های حجیم
  • 22. الگوریتم MinHash برای تشخیص شباهت مجموعه‌ها
  • 23. کاربرد Locality Sensitive Hashing در خوشه‌بندی سریع
  • 24. تکنیک‌های تخمین تعداد تکرارها با استفاده از Sketching
  • 25. الگوریتم‌های پیوند (Join) در جریان داده‌های حجیم
  • 26. پیاده‌سازی الگوریتم‌های Sketching در محیط‌های توزیع‌شده
  • 27. مدیریت حافظه کش و بهینه‌سازی الگوریتم‌های پردازش داده
  • 28. ترکیب روش‌های فشرده‌سازی و الگوریتم‌های تخمین
  • 29. بررسی کارایی الگوریتم‌های تقریب در سامانه‌های بلادرنگ
  • 30. ارزیابی دقت و سرعت در محاسبات کلان‌داده
  • 31. الگوریتم‌های مرتب‌سازی و جستجوی تقریبی در داده‌های حجیم
  • 32. روش‌های کاهش نویز در جریان‌های داده با استفاده از Sketching
  • 33. پیاده‌سازی بهینه ساختارهای داده‌ ای در زبان‌های برنامه‌نویسی سطح پایین
  • 34. تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی الگوریتم‌های فشرده‌سازی
  • 35. کاربرد Sketching در تحلیل شبکه‌های اجتماعی و ترافیک شبکه
  • 36. روش‌های توزیع بار در محاسبات مبتنی بر Sketching
  • 37. بررسی محدودیت‌های تئوریک در پردازش جریان‌های داده
  • 38. تکنیک‌های بازسازی داده از روی ساختارهای فشرده
  • 39. روش‌های اعتبارسنجی نتایج در الگوریتم‌های تقریبی
  • 40. الگوریتم‌های یادگیری ماشین آنلاین با استفاده از Sketching
  • 41. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای تحلیلی در پایگاه‌داده‌های حجیم
  • 42. استفاده از ساختارهای داده‌ ای فشرده در سامانه‌های توصیه‌گر
  • 43. تکنیک‌های فشرده‌سازی گراف‌های بزرگ با استفاده از Sketching
  • 44. بررسی پایداری الگوریتم‌های تقریب در داده‌های غیرایستا
  • 45. تلفیق الگوریتم‌های Sketching با پردازشگرهای موازی
  • 46. مطالعه موردی: استفاده از Count-Min Sketch در تحلیل لاگ‌ها
  • 47. مطالعه موردی: استفاده از MinHash در سیستم‌های تشخیص کپی
  • 48. تکنیک‌های پیشرفته در طراحی درهم‌سازهای مقاوم به تصادم
  • 49. الگوریتم‌های تطبیقی برای تنظیم پارامترهای Sketching
  • 50. ارائه گزارش نهایی و تحلیل کارایی سیستم‌های کلان‌داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.