کتاب مبانی ریاضی علم داده: از جبر خطی تا آمار کاربردی برای تحلیل‌های تصمیم‌ساز

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی ریاضی علم داده: از جبر خطی تا آمار کاربردی برای تحلیل‌های تصمیم‌ساز

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های آماری

موضوع میانی: مبانی ریاضی در هوش مصنوعی و تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت ریاضیات در علم داده
  • 2. مجموعه‌ها و مفاهیم پایه در نظریه احتمالات
  • 3. آنالیز ترکیبی و کاربرد آن در شمارش داده‌ها
  • 4. ماتریس‌ها و بردارها در فضای داده‌های چندبعدی
  • 5. عملیات جبری بر روی ماتریس‌ها و ضرب داخلی
  • 6. دترمینان و معکوس ماتریس در حل معادلات خطی
  • 7. مقادیر ویژه و بردارهای ویژه در کاهش ابعاد
  • 8. تجزیه مقادیر منفرد (SVD) و کاربرد در فشرده‌سازی داده‌ها
  • 9. فضاهای برداری و تعامد در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 10. توابع چندمتغیره و مشتقات جزئی
  • 11. گرادیان و اهمیت آن در بهینه‌سازی مدل‌ها
  • 12. مفهوم بهینه‌سازی محدب در آموزش مدل‌های هوش مصنوعی
  • 13. الگوریتم گرادیان کاهشی (Gradient Descent)
  • 14. سری‌های تیلور و کاربرد در تقریب توابع پیچیده
  • 15. احتمالات شرطی و قضایای بیز در تحلیل داده
  • 16. متغیرهای تصادفی گسسته و توابع توزیع احتمال
  • 17. متغیرهای تصادفی پیوسته و توزیع نرمال
  • 18. امید ریاضی، واریانس و گشتاورهای آماری
  • 19. قانون اعداد بزرگ و قضیه حد مرکزی
  • 20. تخمین‌گرهای آماری و روش حداکثر درست‌نمایی (MLE)
  • 21. آزمون فرض آماری و مقادیر P-value
  • 22. فاصله‌های اطمینان و تصمیم‌گیری بر اساس داده‌ها
  • 23. همبستگی و کوواریانس در تحلیل روابط بین متغیرها
  • 24. رگرسیون خطی ساده و تحلیل کمترین مربعات
  • 25. رگرسیون چندگانه و ارزیابی دقت مدل
  • 26. معیارهای ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
  • 27. آشنایی با نظریه اطلاعات و آنتروپی در داده‌ها
  • 28. کاربرد زنجیره‌های مارکوف در تحلیل سری‌های زمانی
  • 29. شبیه‌سازی مونت‌کارلو در تحلیل‌های ریسک
  • 30. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی غیرمحدب در شبکه‌های عصبی
  • 31. کاربرد ماتریس‌های تنک در پردازش داده‌های بزرگ
  • 32. روش‌های کاهش ابعاد: تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 33. تحلیل خوشه‌ای و معیارهای فاصله در فضای ریاضی
  • 34. مفاهیم پایه در تئوری کنترل برای مدل‌های پویا
  • 35. کاربرد جبر خطی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 36. مدل‌سازی آماری در تحلیل‌های تصمیم‌ساز سازمانی
  • 37. نقش ریاضیات در اخلاق داده و حریم خصوصی (در چارچوب قوانین کشور)
  • 38. الگوریتم‌های بهینه‌سازی در یادگیری عمیق
  • 39. نرم‌ها و فاصله‌ها در اندازه‌گیری شباهت داده‌ها
  • 40. خلاصه و چشم‌انداز کاربرد ریاضیات در پروژه‌های داده‌محور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.