کتاب اصول و مبانی یادگیری ماشین: از نظریه تا پیاده‌سازی کاربردی در صنایع و خدمات

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و مبانی یادگیری ماشین: از نظریه تا پیاده‌سازی کاربردی در صنایع و خدمات

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین (Machine Learning)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تعاریف پایه در یادگیری ماشین
  • 2. نقش داده‌ها در آموزش مدل‌های هوشمند
  • 3. آشنایی با انواع یادگیری نظارت‌شده و بدون نظارت
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی مجموعه‌های آموزشی
  • 5. روش‌های استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌های عددی
  • 6. مفهوم ویژگی‌ها و انتخاب ویژگی‌های مؤثر در مدل
  • 7. آشنایی با رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 8. ارزیابی مدل‌های رگرسیون با استفاده از خطای میانگین مربعات
  • 9. مبانی رگرسیون لجستیک و کاربرد آن در دسته‌بندی
  • 10. الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی در مسائل طبقه‌بندی
  • 11. آشنایی با درخت‌های تصمیم و معیارهای شاخه‌بندی
  • 12. جلوگیری از بیش‌برازش در مدل‌های درختی
  • 13. مبانی ماشین‌های بردار پشتیبان و حاشیه بهینه
  • 14. آشنایی با روش‌های خوشه‌بندی و الگوریتم کی-میانگین
  • 15. کاهش ابعاد داده‌ها با استفاده از تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 16. مفهوم تابع هزینه و بهینه‌سازی در یادگیری ماشین
  • 17. روش نزول گرادیان و نقش آن در آموزش مدل‌ها
  • 18. بررسی نرخ یادگیری و تأثیر آن بر همگرایی مدل
  • 19. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع برای ارزیابی دقیق مدل
  • 20. کاربرد یادگیری ماشین در پیش‌بینی تقاضا در صنایع
  • 21. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید با استفاده از مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 22. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های مشتریان و خدمات
  • 23. مبانی سیستم‌های توصیه‌گر در تجارت الکترونیک
  • 24. آشنایی با مفاهیم یادگیری مجموعه‌ای و جنگل‌های تصادفی
  • 25. کاربرد یادگیری ماشین در نگهداری و تعمیرات پیش‌گیرانه
  • 26. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 27. استانداردهای ملی در پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند
  • 28. امنیت داده‌ها در فرآیند آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 29. زیرساخت‌های مورد نیاز برای استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 30. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد پایتون برای یادگیری ماشین
  • 31. پیاده‌سازی یک پروژه ساده یادگیری ماشین با استفاده از Scikit-learn
  • 32. مدیریت چرخه‌حیات مدل از آموزش تا استقرار عملیاتی
  • 33. مفاهیم پایه در شبکه‌های عصبی مصنوعی به عنوان گام بعدی
  • 34. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های هوشمند در محیط‌های عملیاتی
  • 35. پایش و نگهداری مدل‌های یادگیری ماشین پس از استقرار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.