کتاب مبانی کاربردی یادگیری عمیق در حل مسائل مهندسی و تحلیل داده‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی کاربردی یادگیری عمیق در حل مسائل مهندسی و تحلیل داده‌ها

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تعاریف پایه در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
  • 2. تاریخچه و سیر تحول شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 3. ساختار نورون‌های زیستی و مدل‌سازی ریاضی نورون مصنوعی
  • 4. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در مدل‌سازی غیرخطی
  • 5. مفهوم تابع هزینه و بهینه‌سازی در آموزش مدل
  • 6. الگوریتم پس‌انتشار خطا و مشتق‌گیری زنجیره‌ای
  • 7. گرادیان کاهشی و انواع آن در یادگیری مدل
  • 8. چالش‌های آموزش شبکه‌های عصبی و مسئله محو شدگی گرادیان
  • 9. معرفی کتابخانه‌های استاندارد پایتون برای یادگیری عمیق
  • 10. ساختار شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه
  • 11. پیاده‌سازی یک شبکه عصبی ساده برای مسائل رگرسیون
  • 12. پیاده‌سازی یک شبکه عصبی برای مسائل طبقه‌بندی
  • 13. مفهوم بیش‌برازش و تکنیک‌های منظم‌سازی
  • 14. روش‌های استانداردسازی داده‌ها و تاثیر آن بر همگرایی
  • 15. معماری شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای پردازش تصویر
  • 16. لایه‌های کانولوشن و استخراج ویژگی‌های سلسله‌مراتبی
  • 17. لایه‌های ادغام و کاهش ابعاد در شبکه‌های کانولوشنی
  • 18. معماری‌های معروف شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 19. کاربرد شبکه‌های کانولوشنی در تشخیص اشیاء
  • 20. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و مدل‌سازی متن
  • 21. شبکه‌های عصبی بازگشتی و پردازش داده‌های توالی‌محور
  • 22. معماری‌های حافظه بلندمدت و کوتاه‌مدت
  • 23. مکانیسم توجه در شبکه‌های عصبی
  • 24. معماری ترنسفورمر و تحولات اخیر در مدل‌های زبانی
  • 25. آموزش مدل‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی در مهندسی
  • 26. استفاده از یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های سنسوری
  • 27. روش‌های افزایش داده برای بهبود دقت مدل‌ها
  • 28. تکنیک‌های انتقال یادگیری و بهره‌گیری از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 29. کاربرد یادگیری عمیق در کنترل سیستم‌های دینامیکی
  • 30. مدل‌های مولد و کاربرد آن‌ها در تولید داده‌های مصنوعی
  • 31. اصول اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری مهندسی
  • 32. پایدارسازی مدل‌ها و ارزیابی عملکرد در محیط‌های واقعی
  • 33. بهینه‌سازی مدل‌ها برای اجرا در سیستم‌های نهفته
  • 34. استفاده از یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های پزشکی با رعایت حریم خصوصی
  • 35. چالش‌های امنیت در شبکه‌های عصبی و روش‌های مقابله با حملات خصمانه
  • 36. مبانی تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری عمیق
  • 37. روش‌های بصری‌سازی ویژگی‌های آموخته شده در شبکه‌ها
  • 38. استفاده از هوش مصنوعی در بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 39. نقش هوش مصنوعی در پایش سلامت سازه‌ها
  • 40. ارائه گزارش‌های فنی و تحلیل نتایج پروژه‌های یادگیری عمیق
  • 41. مسیرهای پیشرفت و مطالعه منابع تخصصی در حوزه هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.