کتاب آموزش جامع یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) با رویکرد حل مسائل بهینه‌سازی در صنایع و مدیریت شهری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) با رویکرد حل مسائل بهینه‌سازی در صنایع و مدیریت شهری

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و سامانه‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تعاریف پایه در یادگیری تقویتی
  • 2. تفاوت یادگیری تقویتی با یادگیری نظارت‌شده و نظارت‌نشده
  • 3. مدل‌سازی مسائل با فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف
  • 4. مفاهیم حالت، کنش و تابع پاداش در سیستم‌های هوشمند
  • 5. معادله بلمن و تحلیل ارزش حالت
  • 6. معادله بلمن برای ارزش کنش
  • 7. سیاست‌های بهینه و توابع ارزش
  • 8. حل مسائل با استفاده از برنامه‌ریزی پویا
  • 9. الگوریتم تکرار سیاست
  • 10. الگوریتم تکرار ارزش
  • 11. روش‌های یادگیری مونت‌کارلو برای تخمین ارزش
  • 12. تخمین تفاوت زمانی و الگوریتم تی‌دی
  • 13. روش‌های یادگیری کیو (Q-Learning)
  • 14. الگوریتم سارسا در محیط‌های قطعی و تصادفی
  • 15. تقریب توابع ارزش با استفاده از روش‌های خطی
  • 16. معرفی شبکه‌های عصبی عمیق در یادگیری تقویتی
  • 17. الگوریتم کیو-نتورک عمیق
  • 18. مدیریت حافظه تجربه در یادگیری عمیق
  • 19. روش‌های گرادیان سیاست
  • 20. الگوریتم‌های بازیگر-منتقد
  • 21. بهینه‌سازی سیاست با گام‌های اعتماد
  • 22. الگوریتم‌های سیاست نزدیک بهینه
  • 23. مدیریت شهری و بهینه‌سازی جریان ترافیک با هوش مصنوعی
  • 24. کاربرد یادگیری تقویتی در زمان‌بندی چراغ‌های راهنمایی
  • 25. بهینه‌سازی مصرف انرژی در ساختمان‌های هوشمند
  • 26. هوشمندسازی شبکه توزیع برق شهری
  • 27. مدل‌سازی زنجیره تأمین با استفاده از عامل‌های هوشمند
  • 28. بهینه‌سازی لجستیک و حمل‌ونقل عمومی
  • 29. مدیریت پسماند شهری با سامانه‌های هوشمند
  • 30. پیش‌بینی تقاضا در خدمات شهری با رویکرد یادگیری تقویتی
  • 31. تخصیص منابع در مدیریت بحران شهری
  • 32. شبیه‌سازی محیط‌های شهری برای آموزش عامل‌های هوشمند
  • 33. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در مسائل صنعتی
  • 34. استفاده از یادگیری تقویتی در کنترل فرآیندهای صنعتی
  • 35. بهینه‌سازی نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه در صنایع
  • 36. تلفیق هوش مصنوعی با سیستم‌های مدیریت یکپارچه
  • 37. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی در داده‌های شهری
  • 38. ارزیابی عملکرد سیستم‌های هوشمند در محیط‌های واقعی
  • 39. مطالعه موردی: سامانه هوشمند مدیریت ناوگان شهری
  • 40. مطالعه موردی: بهینه‌سازی مصرف سوخت در صنایع تولیدی
  • 41. چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی در حکمرانی هوشمند شهری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.