کتاب جامع مهندسی تبیین‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی (XAI) برای تصمیم‌گیری‌های شفاف و قابل‌اعتماد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع مهندسی تبیین‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی (XAI) برای تصمیم‌گیری‌های شفاف و قابل‌اعتماد

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های هوشمند

موضوع میانی: تفسیرپذیری و شفافیت در سامانه‌های یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت تبیین‌پذیری در سامانه‌های هوشمند
  • 2. چالش‌های جعبه سیاه در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 3. اهمیت شفافیت در تصمیم‌گیری‌های الگوریتمی و اعتماد کاربر
  • 4. مروری بر مفاهیم پایه در هوش مصنوعی و مدل‌های پیش‌بینی
  • 5. نقش اخلاق و مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 6. تفاوت بین مدل‌های تفسیری و مدل‌های جعبه سیاه
  • 7. روش‌های ارزیابی عملکرد و دقت مدل در کنار تبیین‌پذیری
  • 8. آشنایی با مدل‌های یادگیری ماشین ذاتاً تفسیرپذیر
  • 9. تحلیل درخت‌های تصمیم و قوانین استخراجی
  • 10. مدل‌های رگرسیون خطی و اهمیت ضرایب در تفسیرپذیری
  • 11. روش‌های پس‌پردازش برای تبیین مدل‌های پیچیده
  • 12. کاربرد ابزارهای محلی در تبیین تصمیمات مدل LIME
  • 13. بررسی روش مقادیر شاپلی SHAP برای تحلیل اهمیت ویژگی‌ها
  • 14. تفسیرپذیری سراسری در برابر تفسیرپذیری محلی
  • 15. مصورسازی فضای ویژگی‌ها و تأثیر آن‌ها بر خروجی
  • 16. استفاده از نمودارهای وابستگی جزئی PDP
  • 17. تحلیل تعاملات بین ویژگی‌ها با استفاده از نمودارهای ALE
  • 18. روش‌های مبتنی بر جایگشت ویژگی‌ها برای سنجش اهمیت
  • 19. مفاهیم ضدواقعی در تبیین تصمیمات هوشمند Counterfactuals
  • 20. نقش نمونه‌های مرجع در توضیح خروجی مدل‌ها
  • 21. تفسیرپذیری در مدل‌های یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 22. روش‌های تحلیل نقشه فعال‌سازی برای تصاویر
  • 23. بررسی اهمیت پیکسل‌ها در تصمیم‌گیری‌های بینایی ماشین
  • 24. تفسیرپذیری در پردازش زبان طبیعی و مدل‌های متنی
  • 25. تحلیل مکانیسم‌های توجه در ترنسفورمرها
  • 26. چالش‌های مقیاس‌پذیری در روش‌های تبیین‌پذیری
  • 27. ارزیابی کیفیت تبیین‌ها و معیارهای انسانی
  • 28. پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند با قابلیت ردیابی تصمیمات
  • 29. استانداردها و چارچوب‌های حاکمیت هوش مصنوعی
  • 30. مستندسازی فرآیند توسعه مدل‌های شفاف
  • 31. مدیریت سوگیری‌های الگوریتمی برای افزایش دقت و عدالت
  • 32. تأثیر شفافیت بر پذیرش عمومی سامانه‌های هوشمند
  • 33. کاربرد هوش مصنوعی تبیین‌پذیر در تشخیص‌های پزشکی
  • 34. نقش XAI در بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی و تولیدی
  • 35. تحلیل ریسک و مدیریت خطا در سامانه‌های خودکار
  • 36. تکنیک‌های پایش مستمر مدل‌های مستقر در محیط عملیاتی
  • 37. طراحی رابط کاربری برای نمایش تبیین‌ها به کاربران غیرمتخصص
  • 38. اصول اخلاقی در طراحی سامانه‌های هوشمند مبتنی بر مقررات ملی
  • 39. پیشگیری از دستکاری داده‌ها و حفظ امنیت مدل‌های تفسیری
  • 40. آینده پژوهی در حوزه هوش مصنوعی قابل‌اعتماد و شفاف

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.