کتاب راهنمای جامع پیاده‌سازی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در زیرساخت‌های ابری گوگل (Google Cloud)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع پیاده‌سازی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در زیرساخت‌های ابری گوگل (Google Cloud)

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بستر رایانش ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش ابری و معماری زیرساخت گوگل کلاود
  • 2. آشنایی با سرویس‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در گوگل کلاود
  • 3. مدیریت هویت و دسترسی در پروژه‌های ابری مبتنی بر استانداردهای امنیتی
  • 4. مبانی ذخیره‌سازی داده‌های حجیم در Google Cloud Storage
  • 5. کار با پایگاه‌های داده مدیریت‌شده برای پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 6. آشنایی با محیط توسعه Vertex AI و قابلیت‌های آن
  • 7. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها با استفاده از BigQuery
  • 8. تحلیل اکتشافی داده‌ها و مصورسازی در بستر ابری
  • 9. معرفی یادگیری نظارت‌ شده و الگوریتم‌های رگرسیون در محیط ابری
  • 10. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی با استفاده از TensorFlow در Vertex AI
  • 11. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از ابزارهای ابری
  • 12. استفاده از سرویس‌های پیش‌آموزش‌دیده Vision AI برای پردازش تصویر
  • 13. کاربرد سرویس‌های پردازش زبان طبیعی در پروژه‌های فارسی
  • 14. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر با استفاده از Recommendations AI
  • 15. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از AutoML
  • 16. مدیریت و نسخه‌بندی مدل‌های یادگیری ماشین با Model Registry
  • 17. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط عملیاتی با Vertex AI Endpoints
  • 18. مانیتورینگ و ارزیابی عملکرد مدل‌ها در محیط ابری
  • 19. مدیریت هزینه‌های پردازش ابری در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 20. استفاده از خط لوله‌های یادگیری ماشین یا Kubeflow Pipelines
  • 21. خودکارسازی فرآیندهای یادگیری ماشین با MLOps
  • 22. امنیت و حریم خصوصی در پروژه‌های یادگیری ماشین ابری
  • 23. طراحی معماری سیستم‌های توزیع‌شده هوش مصنوعی
  • 24. پیاده‌سازی یادگیری تقویتی در محیط‌های شبیه‌سازی ابری
  • 25. آشنایی با سرویس‌های تحلیل جریان داده با استفاده از Dataflow
  • 26. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با اپلیکیشن‌های تحت وب
  • 27. بهره‌گیری از پردازنده‌های گرافیکی و TPU در آموزش مدل‌های سنگین
  • 28. مقیاس‌پذیری خودکار زیرساخت‌های محاسباتی برای بارهای کاری هوش مصنوعی
  • 29. بهینه‌سازی مصرف منابع در مدل‌های مستقر شده
  • 30. تجزیه و تحلیل داده‌های زمانی با استفاده از ابزارهای ابری
  • 31. پیاده‌سازی پروژه‌های هوش مصنوعی با رعایت استانداردهای اخلاقی و قانونی
  • 32. استفاده از BigQuery ML برای اجرای مدل‌ها درون پایگاه داده
  • 33. مدیریت چرخه‌حیات داده‌ها در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 34. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج مدل‌های یادگیری ماشین
  • 35. تکنیک‌های افزایش دقت مدل با استفاده از مهندسی ویژگی‌های ابری
  • 36. استفاده از سرویس‌های تبدیل گفتار به متن و بالعکس در گوگل کلاود
  • 37. پیاده‌سازی راهکارهای تحلیل داده‌های حجیم برای کسب‌وکارهای بومی
  • 38. آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین فدرال و کاربردهای آن
  • 39. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک سامانه هوشمند ابری پایان‌به‌پایان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.