کتاب تحلیل داده‌های کاربردی با زبان R: پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی و رگرسیون در کسب‌وکار و پژوهش

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های کاربردی با زبان R: پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی و رگرسیون در کسب‌وکار و پژوهش

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های آماری

موضوع میانی: مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده و تحلیل رگرسیون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی تحلیل داده و جایگاه زبان برنامه‌نویسی R در علوم داده
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط نرم‌افزاری R و RStudio
  • 3. آشنایی با ساختار داده‌ها و مدیریت متغیرها در R
  • 4. فراخوانی و پیش‌پردازش داده‌های خام از منابع مختلف
  • 5. پاک‌سازی داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقود در مجموعه داده‌ها
  • 6. تحلیل‌های توصیفی و شاخص‌های مرکزی در زبان R
  • 7. مصورسازی داده‌ها با استفاده از بسته ggplot2
  • 8. مبانی احتمالات و توزیع‌های آماری در تحلیل داده
  • 9. استنباط آماری و آزمون فرضیه‌ها در R
  • 10. مفهوم همبستگی و تحلیل ارتباط بین متغیرها
  • 11. مبانی رگرسیون خطی ساده و مفروضات آن
  • 12. پیاده‌سازی رگرسیون خطی ساده در R و تفسیر خروجی‌ها
  • 13. ارزیابی دقت مدل‌های رگرسیون با استفاده از شاخص‌های خطا
  • 14. رگرسیون خطی چندگانه و انتخاب متغیرهای مستقل
  • 15. بررسی هم‌خطی چندگانه در مدل‌های رگرسیون
  • 16. تحلیل باقی‌مانده‌ها برای سنجش اعتبار مدل
  • 17. استفاده از متغیرهای مجازی در مدل‌سازی رگرسیون
  • 18. رگرسیون لجستیک برای پیش‌بینی متغیرهای طبقه‌بندی‌شده
  • 19. بررسی نسبت شانس و تفسیر ضرایب در مدل لجستیک
  • 20. روش‌های انتخاب مدل و کاهش ابعاد در تحلیل داده
  • 21. کاربرد رگرسیون در پیش‌بینی تقاضای بازار
  • 22. مدل‌سازی سری‌های زمانی برای تحلیل روندها
  • 23. استفاده از مدل‌های خودهمبسته در پیش‌بینی داده‌های زمانی
  • 24. معرفی درخت‌های تصمیم برای مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده
  • 25. پیاده‌سازی و هرس کردن درخت‌های تصمیم در R
  • 26. مبانی یادگیری ماشین و تفکیک داده‌ها به مجموعه آموزش و آزمون
  • 27. اعتبارسنجی متقاطع برای بهبود پایداری مدل
  • 28. مواجهه با بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌سازی
  • 29. کاربرد تحلیل رگرسیون در مدیریت ریسک کسب‌وکار
  • 30. تجزیه و تحلیل خوشه‌ای و طبقه‌بندی داده‌ها
  • 31. بهینه‌سازی مدل‌های پیش‌بینی با تنظیم هایپرپارامترها
  • 32. گزارش‌نویسی و ارائه نتایج تحلیل با R Markdown
  • 33. اخلاق در تحلیل داده و رعایت حریم خصوصی در پروژه‌های سازمانی
  • 34. مستندسازی کدهای R برای توسعه‌پذیری و تکرارپذیری
  • 35. پروژه نهایی: پیاده‌سازی یک مدل پیش‌بینی کاربردی با داده‌های واقعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.