کتاب تسلط بر پردازش و آماده‌سازی داده‌ها با استفاده از سرویس‌های ابری آمازون (SageMaker و EMR)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر پردازش و آماده‌سازی داده‌ها با استفاده از سرویس‌های ابری آمازون (SageMaker و EMR)

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مهندسی و آماده‌سازی داده‌های کلان (Big Data)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با مفاهیم داده‌های کلان و رایانش ابری
  • 2. معماری سرویس‌های داده‌محور در بستر آمازون
  • 3. راه‌اندازی محیط کاربری در SageMaker Studio
  • 4. مدیریت دسترسی‌ها و امنیت داده‌ها در AWS IAM
  • 5. آشنایی با سرویس Amazon EMR برای پردازش توزیع‌شده
  • 6. مبانی کار با داده‌های حجیم در فرمت‌های Apache Parquet و ORC
  • 7. اتصال به منابع داده‌ای در S3 و پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 8. وارد کردن داده‌ها به SageMaker Data Wrangler
  • 9. ارزیابی اولیه کیفیت و توزیع داده‌ها
  • 10. شناسایی مقادیر مفقود و روش‌های جایگزینی اصولی
  • 11. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت (Outliers)
  • 12. تغییر نوع داده‌ها و استانداردسازی ستون‌ها
  • 13. مهندسی ویژگی‌ها و ایجاد متغیرهای جدید
  • 14. استفاده از توابع آماده برای تبدیل داده‌ها
  • 15. کار با داده‌های زمانی و تقویمی در پیش‌پردازش
  • 16. فیلتر کردن و نمونه‌برداری از داده‌های حجیم
  • 17. تجمیع داده‌ها و عملیات گروه‌بندی
  • 18. ادغام و الحاق مجموعه‌داده‌های مختلف
  • 19. استفاده از تحلیل‌گرهای خودکار برای بررسی همبستگی
  • 20. نرمال‌سازی و مقیاس‌بندی ویژگی‌ها برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 21. ذخیره‌سازی جریان‌های آماده‌سازی داده (Data Flow)
  • 22. خروجی گرفتن از داده‌ها برای آموزش مدل
  • 23. اتصال SageMaker به کلاسترهای EMR
  • 24. اجرای دستورات Spark SQL در محیط EMR
  • 25. بهینه‌سازی کوئری‌های پردازشی در مقیاس بزرگ
  • 26. مانیتورینگ منابع پردازشی و بهینه‌سازی هزینه‌ها
  • 27. مدیریت حافظه در پردازش‌های توزیع‌شده
  • 28. استفاده از کتابخانه‌های پایتون برای پردازش‌های سفارشی
  • 29. پاک‌سازی داده‌های غیرساختاریافته با ابزارهای ابری
  • 30. اعتبارسنجی داده‌ها در خط لوله تولید
  • 31. خودکارسازی فرآیند آماده‌سازی با SageMaker Pipelines
  • 32. استفاده از نسخه مدیریت‌شده در محیط‌های عملیاتی
  • 33. راهکارهای ذخیره‌سازی بهینه در مخازن S3
  • 34. مدیریت نسخه‌بندی داده‌ها و مدل‌ها
  • 35. نظارت بر کیفیت داده‌ها در طول زمان
  • 36. اصول امنیت داده‌ها در پردازش‌های ابری
  • 37. حفاظت از حریم خصوصی داده‌ها در طول تحلیل
  • 38. مستندسازی فرآیندهای آماده‌سازی داده
  • 39. تجزیه و تحلیل خروجی‌های نهایی و گزارش‌گیری
  • 40. چالش‌های مقیاس‌پذیری در مهندسی داده‌های بزرگ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.