اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین در پس‌آموزش (Post-Training) و تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای کاربردهای تخصصی

کتاب راهکارهای نوین در پس‌آموزش (Post-Training) و تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای کاربردهای تخصصی

تگ‌ها: آموزش تخصصی هوش مصنوعی ال‌ال‌ام بهینه‌سازی مدل‌های زبانی پس‌پردازش مدل‌های زبانی تنظیم دقیق مدل مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در پس‌آموزش (Post-Training) و تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای کاربردهای تخصصی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: آموزش تکمیلی و بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت‌های پس‌آموزش در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. ساختار معماری مدل‌های زبانی در مرحله پس‌آموزش
  • 3. پیش‌پردازش داده‌های متنی برای تنظیم دقیق تخصصی
  • 4. آماده‌سازی مجموعه‌داده‌های آموزشی با کیفیت بالا
  • 5. روش‌های پاک‌سازی و فیلترینگ داده‌ها بر اساس استانداردهای اخلاقی
  • 6. مبانی تنظیم دقیق نظارت‌شده (SFT)
  • 7. انتخاب استراتژی‌های بهینه در تنظیم دقیق مدل
  • 8. معرفی روش‌های تنظیم دقیق کارآمد (PEFT)
  • 9. پیاده‌سازی روش LoRA در مدل‌های زبانی
  • 10. بررسی کارایی روش QLoRA در کاهش هزینه‌های محاسباتی
  • 11. مفاهیم هم‌ترازی (Alignment) مدل با اهداف کاربردی
  • 12. روش‌های یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
  • 13. بهینه‌سازی بر اساس بازخورد هوش مصنوعی (RLAIF)
  • 14. معرفی الگوریتم PPO در آموزش مدل‌ها
  • 15. بررسی الگوریتم DPO به عنوان جایگزین مستقیم در هم‌ترازی
  • 16. تکنیک‌های تنظیم دقیق برای بهبود دقت در پاسخ‌دهی تخصصی
  • 17. کاهش توهمات (Hallucinations) در مدل‌های زبانی
  • 18. استفاده از روش‌های Prompt Tuning در پس‌آموزش
  • 19. بهینه‌سازی چندهدفه در مدل‌های زبانی
  • 20. مدیریت حافظه و منابع محاسباتی در طول فرآیند پس‌آموزش
  • 21. ارزیابی عملکرد مدل‌های تنظیم‌شده با معیارهای کمی
  • 22. ارزیابی کیفی و آزمون‌های انسانی در مدل‌های تخصصی
  • 23. روش‌های تحلیل خطاهای مدل در کاربردهای واقعی
  • 24. تنظیم پارامترهای هایپر در مرحله پس‌آموزش
  • 25. تکنیک‌های افزایش پایداری آموزش مدل
  • 26. استفاده از روش‌های یادگیری نیمه‌نظارت‌شده در پس‌آموزش
  • 27. بهبود توانایی مدل در استدلال منطقی و گام‌به‌گام
  • 28. تطبیق مدل‌های زبانی با حوزه‌های تخصصی فنی و مهندسی
  • 29. تنظیم دقیق مدل برای کاربردهای متنی فارسی
  • 30. مدیریت تعصبات و سوگیری‌های زبانی در داده‌های آموزشی
  • 31. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل پس از آموزش
  • 32. کوانتیزاسیون (Quantization) مدل‌های زبانی بزرگ
  • 33. استفاده از دانش تقطیری (Knowledge Distillation) در پس‌آموزش
  • 34. بررسی استانداردهای امنیتی در خروجی مدل‌های تنظیم‌شده
  • 35. حفاظت از حریم خصوصی داده‌ها در فرآیند آموزش
  • 36. روش‌های ارزیابی امنیت در برابر حملات تزریق پرامپت
  • 37. مستندسازی فرآیند تنظیم دقیق و تکرارپذیری آزمایش‌ها
  • 38. به‌روزرسانی مداوم مدل‌ها با داده‌های جدید
  • 39. چالش‌های مقیاس‌پذیری در آموزش مدل‌های بزرگ
  • 40. تلفیق مدل‌های تخصصی با پایگاه‌های دانش خارجی
  • 41. کاربردهای عملی پس‌آموزش در سامانه‌های سازمانی
  • 42. مدیریت چرخه حیات مدل‌های هوش مصنوعی
  • 43. استراتژی‌های استقرار مدل‌های بهینه‌شده در محیط عملیاتی
  • 44. مانیتورینگ عملکرد مدل پس از استقرار
  • 45. بهینه‌سازی تأخیر در پاسخ‌دهی (Latency) مدل
  • 46. تکنیک‌های یادگیری فعال (Active Learning) در بهبود مدل
  • 47. بررسی روندهای نوین در پس‌آموزش مدل‌های زبانی
  • 48. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در توسعه مدل
  • 49. چشم‌انداز توسعه مدل‌های زبانی بومی و کارآمد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.