اکسپرس 24
کتاب آموزش کاربردی یادگیری ماشین با ML.NET در زبان برنامه‌نویسی #C برای پردازش و طبقه‌بندی هوشمند تصاویر

کتاب آموزش کاربردی یادگیری ماشین با ML.NET در زبان برنامه‌نویسی #C برای پردازش و طبقه‌بندی هوشمند تصاویر

تگ‌ها: ML.NET آموزش ML.NET برنامه نویسی سی شارپ پردازش تصویر توسعه هوش مصنوعی دات نت فریم ورک طبقه‌بندی تصاویر هوش مصنوعی یادگیری انتقالی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی یادگیری ماشین با ML.NET در زبان برنامه‌نویسی #C برای پردازش و طبقه‌بندی هوشمند تصاویر

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین با استفاده از چارچوب‌های برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با مفاهیم پایه یادگیری ماشین و نقش چارچوب ML.NET در اکوسیستم دات‌نت
  • 2. نصب و پیکربندی محیط توسعه برای کار با ML.NET در Visual Studio
  • 3. ساختار داده‌ها و مدل‌های شیءگرا در یادگیری ماشین
  • 4. آشنایی با مفاهیم یادگیری نظارت شده در طبقه‌بندی تصاویر
  • 5. آماده‌سازی و پیش‌پردازش مجموعه داده‌های تصویری
  • 6. استانداردسازی فرمت‌های تصویری برای ورودی مدل
  • 7. مفهوم یادگیری انتقالی و مزایای آن در پردازش تصویر
  • 8. بررسی معماری شبکه‌های عصبی عمیق در ML.NET
  • 9. کار با مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده در محیط سی‌شارپ
  • 10. بارگذاری و پردازش تصاویر با استفاده از کتابخانه ImageSharp
  • 11. استخراج ویژگی‌ها از تصاویر با استفاده از لایه‌های میانی شبکه
  • 12. پیکربندی خط لوله یادگیری یا Pipeline در ML.NET
  • 13. تعریف فرآیند آموزش مدل با استفاده از الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 14. تنظیم پارامترهای مدل برای بهبود دقت طبقه‌بندی
  • 15. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی عملکرد در پردازش‌های سنگین تصویری
  • 16. ارزیابی دقت مدل با استفاده از معیارهای آماری
  • 17. تشخیص ناهنجاری‌ها و خطاهای احتمالی در خروجی مدل
  • 18. کاربرد مدل‌های آموزش‌دیده در برنامه‌های کنسولی
  • 19. پیاده‌سازی مدل در یک سرویس وب با استفاده از ASP.NET Core
  • 20. بهینه‌سازی مدل برای اجرا در محیط‌های با منابع محدود
  • 21. استفاده از مدل برای پیش‌بینی دسته‌بندی تصاویر جدید
  • 22. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود تعمیم‌پذیری مدل
  • 23. ذخیره‌سازی و بارگذاری مجدد مدل‌های آموزش‌دیده
  • 24. بررسی مفاهیم اخلاق در هوش مصنوعی و سوگیری داده‌ها
  • 25. امنیت در استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 26. مدیریت نسخه‌های مختلف مدل در چرخه‌ حیات نرم‌افزار
  • 27. پیاده‌سازی رابط کاربری ساده برای نمایش نتایج طبقه‌بندی
  • 28. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در پیاده‌سازی ML.NET
  • 29. تلفیق مدل‌های هوشمند با پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای
  • 30. مستندسازی و گزارش‌گیری از عملکرد نهایی سیستم هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.