اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع پیاده‌سازی و آموزش مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از Ray در بستر داده‌ای Snowflake

کتاب آموزش جامع پیاده‌سازی و آموزش مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از Ray در بستر داده‌ای Snowflake

تگ‌ها: Ray Snowflake اسنوفلیک پردازش توزیع‌شده تحلیل داده‌های بزرگ مدل‌سازی داده‌ها مهندسی داده هوش مصنوعی یادگیری ماشین یادگیری ماشین مقیاس‌پذیر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پیاده‌سازی و آموزش مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از Ray در بستر داده‌ای Snowflake

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش توزیع‌شده و یادگیری ماشین مقیاس‌پذیر

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پردازش توزیع‌شده و ضرورت استفاده از معماری ابری
  • 2. آشنایی با پلتفرم داده‌ای Snowflake و قابلیت‌های محاسباتی آن
  • 3. معرفی فریم‌ورک Ray و نقش آن در یادگیری ماشین مقیاس‌پذیر
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای تعامل Ray با Snowflake
  • 5. مدیریت کلاسترها و منابع در محیط Ray
  • 6. اتصال امن به Snowflake با استفاده از کانکتورهای استاندارد
  • 7. انتقال داده‌ها از جداول Snowflake به حافظه توزیع‌شده Ray
  • 8. مدیریت داده‌های حجیم با استفاده از Ray Data
  • 9. پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌ها به صورت موازی در Snowflake
  • 10. استفاده از Ray برای عملیات مهندسی ویژگی در مقیاس بزرگ
  • 11. مفاهیم پایه آموزش مدل‌های هوش مصنوعی به روش توزیع‌شده
  • 12. استراتژی‌های تقسیم داده برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 13. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده با Ray Train
  • 14. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق با استفاده از Ray و کتابخانه‌های استاندارد
  • 15. مدیریت وزن‌ها و وضعیت مدل در محیط توزیع‌شده
  • 16. استفاده از قابلیت‌های پردازشی Snowflake به عنوان زیرساخت ذخیره‌سازی
  • 17. بهینه‌سازی عملکرد آموزش مدل با تنظیم پارامترهای Ray
  • 18. بررسی تکنیک‌های موازی‌سازی داده‌ها و مدل‌ها
  • 19. ارزیابی مدل‌های آموزش‌دیده در محیط توزیع‌شده
  • 20. مدیریت خطا و پایداری در فرآیندهای محاسباتی طولانی
  • 21. استفاده از Ray Tune برای بهینه‌سازی فراپارامترها
  • 22. تکنیک‌های جستجوی فضای پارامترها در مقیاس وسیع
  • 23. مقیاس‌پذیری آموزش مدل با افزودن نودهای محاسباتی در Ray
  • 24. نظارت بر فرآیند آموزش با ابزارهای مانیتورینگ Ray
  • 25. ذخیره‌سازی خروجی‌های مدل و متاداده‌ها در Snowflake
  • 26. معماری استقرار مدل‌های آموزش‌دیده در محیط عملیاتی
  • 27. یکپارچه‌سازی خط‌لوله‌های یادگیری ماشین با جریان‌های کاری Snowflake
  • 28. امنیت داده‌ها و کنترل دسترسی در تعامل Ray و Snowflake
  • 29. رعایت استانداردهای محافظت از داده‌ها در پردازش‌های توزیع‌شده
  • 30. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری و راهکارهای مدیریت حافظه
  • 31. تکنیک‌های خطایابی در کلاسترهای پردازش توزیع‌شده
  • 32. مستندسازی فرآیند آموزش مدل و گزارش‌گیری از عملکرد
  • 33. بهینه‌سازی هزینه‌های محاسباتی در محیط ابری
  • 34. استفاده از قابلیت‌های Auto-scaling در Ray
  • 35. بررسی موردی: آموزش مدل‌های پیش‌بینی سری زمانی در مقیاس بزرگ
  • 36. بررسی موردی: تحلیل داده‌های متنی حجیم با مدل‌های توزیع‌شده
  • 37. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر با استفاده از Ray
  • 38. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در پیاده‌سازی مدل‌ها
  • 39. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک خط‌لوله کامل آموزش مدل از Snowflake تا Ray

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.