کتاب تسلط بر پاکسازی و سازماندهی داده‌ها با استفاده از Tidyverse و Data.table

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر پاکسازی و سازماندهی داده‌ها با استفاده از Tidyverse و Data.table

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: پیش‌پردازش و مدیریت داده‌ها با زبان برنامه‌نویسی R

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی R و نصب بسته‌های ضروری
  • 2. مبانی ساختار داده‌ها در R و تفاوت بردارها و لیست‌ها
  • 3. معرفی کتابخانه Tidyverse و فلسفه داده‌های مرتب
  • 4. آشنایی با بسته data.table و کارایی در پردازش داده‌های حجیم
  • 5. وارد کردن داده‌ها از فرمت‌های CSV و اکسل به محیط R
  • 6. بررسی اولیه ساختار داده‌ها با دستورات پایه
  • 7. شناسایی مقادیر گمشده و راهکارهای مدیریت آن‌ها
  • 8. روش‌های حذف یا جایگزینی داده‌های ناقص
  • 9. تغییر نام ستون‌ها و مدیریت متغیرها با dplyr
  • 10. فیلتر کردن ردیف‌ها بر اساس شرط‌های منطقی
  • 11. مرتب‌سازی داده‌ها با استفاده از آرایش صعودی و نزولی
  • 12. انتخاب ستون‌های مورد نیاز و حذف ستون‌های اضافی
  • 13. ایجاد متغیرهای جدید مبتنی بر محاسبات ریاضی
  • 14. تغییر فرمت داده‌ها از حالت گسترده به طولانی
  • 15. تغییر فرمت داده‌ها از حالت طولانی به گسترده
  • 16. ادغام جداول با استفاده از عملگرهای Join
  • 17. الحاق افقی و عمودی مجموعه‌داده‌ها
  • 18. پاکسازی داده‌های متنی و کار با رشته‌ها در stringr
  • 19. مدیریت تاریخ و زمان در R با بسته lubridate
  • 20. کار با عوامل و متغیرهای دسته‌ای در forcats
  • 21. شناسایی و حذف داده‌های تکراری
  • 22. تبدیل انواع داده‌ها به یکدیگر
  • 23. کار با توابع شرطی و منطقی در پاکسازی داده‌ها
  • 24. استفاده از pipe برای زنجیره‌سازی عملیات در Tidyverse
  • 25. بهینه‌سازی عملیات در data.table با استفاده از کلیدها
  • 26. فیلتر کردن سریع داده‌ها در data.table
  • 27. تغییر مقادیر ستون‌ها به صورت درجا با عملگر آدرس‌دهی
  • 28. گروه‌بندی داده‌ها و خلاصه سازی با summarize
  • 29. استفاده از عملیات میان‌بر در data.table
  • 30. مدیریت حافظه در پردازش مجموعه‌داده‌های بزرگ
  • 31. اعتبارسنجی داده‌ها و بررسی صحت مقادیر
  • 32. تشخیص و برخورد با داده‌های پرت
  • 33. استانداردسازی مقیاس داده‌های عددی
  • 34. کار با داده‌های سلسله‌مراتبی و تو در تو
  • 35. خروجی گرفتن از داده‌های پاکسازی شده
  • 36. مستندسازی مراحل پاکسازی داده‌ها
  • 37. اصول اخلاقی در مدیریت و محرمانگی داده‌ها
  • 38. تکنیک‌های خودکارسازی فرآیند پاکسازی با توابع
  • 39. رفع خطاهای رایج در حین پردازش داده‌ها
  • 40. پروژه نهایی سازماندهی یک مجموعه داده واقعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.