اکسپرس 24
کتاب راهنمای کاربردی توسعه و پیاده‌سازی سامانه‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

کتاب راهنمای کاربردی توسعه و پیاده‌سازی سامانه‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

تگ‌ها: LLM برنامه‌نویسی هوش مصنوعی پردازش زبان طبیعی پیاده‌سازی مدل‌های زبانی تکنولوژی‌های نوین توسعه هوش مصنوعی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی کاربردی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی توسعه و پیاده‌سازی سامانه‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. ساختار و معماری ترنسفورمرها در مدل‌های زبانی
  • 3. نحوه عملکرد مکانیسم توجه در شبکه‌های عصبی
  • 4. پیش‌پردازش داده‌های متنی و استانداردسازی زبان فارسی
  • 5. توکن‌بندی و روش‌های تجزیه متن در مدل‌های زبانی
  • 6. آشنایی با مدل‌های زبانی متن‌باز و تجاری
  • 7. آماده‌سازی محیط توسعه و کتابخانه‌های پایتون برای هوش مصنوعی
  • 8. کار با رابط‌های برنامه‌نویسی مدل‌های زبانی
  • 9. مهندسی پرامپت و تکنیک‌های بهینه‌سازی دستورات
  • 10. استفاده از روش‌های پرامپت‌نویسی زنجیره‌ای برای مسائل پیچیده
  • 11. تکنیک‌های یادگیری با چند نمونه و بدون نمونه
  • 12. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ مقیاس‌بندی شده
  • 13. روش‌های تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای کاربردهای خاص
  • 14. تنظیم دقیق کارآمد با پارامترهای محدود
  • 15. استفاده از یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی در مدل‌ها
  • 16. مفاهیم تولید متن و پارامترهای کنترل‌کننده خروجی
  • 17. مدیریت حافظه و پنجره‌های متنی در مدل‌های زبانی
  • 18. استفاده از مدل‌های زبانی برای استخراج اطلاعات ساختاریافته
  • 19. طراحی سیستم‌های پرسش و پاسخ بر پایه اسناد داخلی
  • 20. مبانی بازیابی اطلاعات تقویت‌شده با تولید
  • 21. کاربرد مدل‌های زبانی در خلاصه‌سازی متون فارسی
  • 22. تکنیک‌های طبقه‌بندی متون با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 23. ارزیابی کیفیت خروجی مدل‌های زبانی و معیارهای سنجش
  • 24. روش‌های افزایش دقت و کاهش توهم در مدل‌ها
  • 25. پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل احساسات با هوش مصنوعی
  • 26. ایجاد چت‌بات‌های تخصصی با رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 27. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با پایگاه‌های داده برداری
  • 28. بهینه‌سازی سرعت و کارایی مدل‌ها در محیط عملیاتی
  • 29. پیاده‌سازی سیستم‌های چندوجهی در پردازش زبان طبیعی
  • 30. امنیت و حریم خصوصی در پیاده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 31. شناسایی و مقابله با سوگیری‌های زبانی در مدل‌ها
  • 32. استانداردهای اخلاقی در توسعه سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 33. مستندسازی و گزارش‌دهی در پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 34. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های پردازشی برای مدل‌های بزرگ
  • 35. مانیتورینگ و نظارت بر عملکرد مدل در محیط واقعی
  • 36. به‌روزرسانی و نگهداری مدل‌های زبانی در طول زمان
  • 37. تجربه کاربری و طراحی رابط تعاملی برای سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 38. بررسی چالش‌های بومی‌سازی مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 39. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل برای اجرا روی سخت‌افزارهای محدود
  • 40. آینده‌نگری و روندهای نوین در پژوهش‌های هوش مصنوعی
  • 41. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک سامانه هوشمند متنی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.