کتاب تحلیل خوشه‌بندی و کشف الگوهای داده‌محور با پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل خوشه‌بندی و کشف الگوهای داده‌محور با پایتون

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین بدون نظارت (Unsupervised Learning)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری بدون نظارت و نقش آن در تحلیل داده‌های کلان
  • 2. معرفی محیط برنامه‌نویسی پایتون برای پردازش داده‌های آماری
  • 3. پیش‌پردازش داده‌ها و استانداردسازی ویژگی‌ها برای مدل‌سازی
  • 4. شناسایی داده‌های پرت و پاک‌سازی نویز در مجموعه‌داده‌ها
  • 5. مفهوم شباهت و فاصله در فضای چندبعدی
  • 6. پیاده‌سازی الگوریتم فاصله اقلیدسی و منهتن در پایتون
  • 7. الگوریتم خوشه‌بندی کی-میانگین (K-Means) و منطق عملکرد آن
  • 8. انتخاب بهینه تعداد خوشه‌ها با استفاده از روش آرنج (Elbow Method)
  • 9. تحلیل امتیاز سیلوئت برای ارزیابی کیفیت خوشه‌بندی
  • 10. محدودیت‌های الگوریتم کی-میانگین و راهکارهای بهبود آن
  • 11. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی (Hierarchical Clustering) و ساختار درختی
  • 12. روش‌های پیوند (Linkage) در خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
  • 13. تصویرسازی خوشه‌ها با استفاده از دندوگرام
  • 14. الگوریتم‌های مبتنی بر چگالی (DBSCAN) برای شناسایی الگوهای غیرکروی
  • 15. تنظیم پارامترهای اپسیلون و حداقل نقاط در مدل‌های چگالی‌محور
  • 16. خوشه‌بندی طیفی (Spectral Clustering) و کاربرد آن در گراف‌ها
  • 17. کاهش ابعاد داده‌ها با استفاده از تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 18. ترکیب PCA و خوشه‌بندی برای افزایش کارایی مدل‌های یادگیری
  • 19. مدل‌های مخلوط گوسی (Gaussian Mixture Models) و تخمین چگالی
  • 20. تفاوت میان خوشه‌بندی سخت و خوشه‌بندی نرم (فازی)
  • 21. استفاده از الگوریتم مدل‌سازی احتمالی برای دسته‌بندی داده‌های نامتقارن
  • 22. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection) با استفاده از روش‌های بدون نظارت
  • 23. کاربرد یادگیری بدون نظارت در تحلیل سبد خرید و رفتار مشتریان
  • 24. بخش‌بندی بازار و مشتریان بر اساس ویژگی‌های رفتاری
  • 25. تحلیل داده‌های متنی و خوشه‌بندی اسناد با مدل‌های برداری
  • 26. کاهش نویز در داده‌های تصویری با استفاده از تکنیک‌های خوشه‌بندی
  • 27. ارزیابی مدل‌های خوشه‌بندی در مقیاس‌های بزرگ
  • 28. بهینه‌سازی محاسبات با استفاده از کتابخانه‌های عددی پایتون (NumPy و Pandas)
  • 29. پیاده‌سازی پروژه‌های عملی تحلیل داده در محیط‌های صنعتی
  • 30. اخلاق در تحلیل داده و صیانت از حریم خصوصی در پردازش‌های هوشمند
  • 31. مستندسازی نتایج تحلیل و ارائه گزارش‌های مدیریتی مبتنی بر داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.