اکسپرس 24
کتاب پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی در تحلیل‌های اقتصادی و مدیریت کسب‌وکار با استفاده از زبان R و ابزار H2O

کتاب پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی در تحلیل‌های اقتصادی و مدیریت کسب‌وکار با استفاده از زبان R و ابزار H2O

تگ‌ها: ابزار H2O تحلیل پیش‌بینی‌کننده تحلیل داده‌های اقتصادی زبان برنامه‌نویسی R علوم داده مدل‌سازی آماری مدیریت داده‌محور هوش تجاری هوش مصنوعی در کسب‌وکار یادگیری ماشین با R

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی در تحلیل‌های اقتصادی و مدیریت کسب‌وکار با استفاده از زبان R و ابزار H2O

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های پیشرفته

موضوع میانی: یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در کسب‌وکار

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی تحلیل داده‌های کسب‌وکار و نقش هوش مصنوعی در اقتصاد
  • 2. آشنایی با محیط نرم‌افزاری R و بسته‌های تحلیل داده
  • 3. مفاهیم پایه در تحلیل پیش‌بینی‌کننده و داده‌کاوی
  • 4. آماده‌سازی داده‌های اقتصادی برای تحلیل‌های هوشمند
  • 5. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های کلان کسب‌وکار
  • 6. تجزیه و تحلیل اکتشافی داده‌ها در محیط R
  • 7. آشنایی با پلتفرم H2O و معماری توزیع‌شده آن
  • 8. وارد کردن داده‌ها به موتور H2O و مدیریت حافظه
  • 9. مهندسی ویژگی‌ها و انتخاب متغیرهای کلیدی در مدل‌های کسب‌وکار
  • 10. آشنایی با مدل‌های رگرسیون خطی در تحلیل‌های اقتصادی
  • 11. ارزیابی دقت مدل‌های پیش‌بینی با معیارهای آماری
  • 12. مفاهیم طبقه‌بندی و مدل‌های احتمالات برای پیش‌بینی رفتار مشتری
  • 13. استفاده از الگوریتم درخت تصمیم در تحلیل داده‌های سازمانی
  • 14. جنگل‌های تصادفی و کاربرد آن در تحلیل ریسک‌های اقتصادی
  • 15. الگوریتم‌های تقویت گرادیان در مدل‌سازی‌های پیچیده
  • 16. بهینه‌سازی فراپارامترها برای افزایش دقت مدل
  • 17. تحلیل سری‌های زمانی در پیش‌بینی تقاضای بازار
  • 18. استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی در پیش‌بینی فروش
  • 19. کاهش ابعاد داده‌ها با روش مؤلفه‌های اصلی
  • 20. تشخیص ناهنجاری‌ها در داده‌های مالی و حسابرسی
  • 21. مدل‌سازی نرخ ریزش مشتری و وفاداری در کسب‌وکار
  • 22. پیش‌بینی ارزش طول عمر مشتری با استفاده از یادگیری ماشین
  • 23. تحلیل سبد خرید و قوانین انجمنی در خرده‌فروشی
  • 24. استفاده از مدل‌های ترکیبی برای بهبود نتایج پیش‌بینی
  • 25. تفسیرپذیری مدل‌های جعبه‌سیاه با استفاده از ابزارهای آماری
  • 26. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی در شرایط عدم قطعیت اقتصادی
  • 27. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در فرآیندهای تصمیم‌گیری مدیریتی
  • 28. خودکارسازی جریان‌های کاری تحلیل داده با H2O
  • 29. استقرار مدل‌های پیش‌بینی در محیط عملیاتی سازمان
  • 30. مانیتورینگ و به‌روزرسانی مدل‌های هوشمند در طول زمان
  • 31. اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده و رعایت حریم خصوصی داده‌های سازمانی
  • 32. مطالعه موردی پیش‌بینی نوسانات قیمت در بازارهای مجاز
  • 33. بهینه‌سازی تخصیص منابع با استفاده از تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 34. گزارش‌دهی مدیریتی و بصری‌سازی نتایج تحلیل داده‌ها
  • 35. تدوین استراتژی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای کسب‌وکارهای نوپا
  • 36. چالش‌های پیاده‌سازی زیرساخت‌های داده‌محور در سازمان‌ها
  • 37. یکپارچه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با سیستم‌های مدیریت اطلاعات
  • 38. آینده تحلیل‌های پیش‌بینی در اقتصاد دیجیتال ایران
  • 39. مروری بر کاربردهای پیشرفته یادگیری ماشین در مدیریت مالی
  • 40. پروژه نهایی طراحی و پیاده‌سازی یک مدل پیش‌بینی کسب‌وکار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.