کتاب طراحی و پیاده‌سازی پروژه‌های هوشمند با یادگیری ماشین: از تحلیل داده تا مدل‌سازی عملیاتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی پروژه‌های هوشمند با یادگیری ماشین: از تحلیل داده تا مدل‌سازی عملیاتی

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. نقشه راه طراحی پروژه‌های هوشمند و چرخه حیات داده
  • 3. روش‌های جمع‌آوری و یکپارچه‌سازی داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته
  • 4. پاک‌سازی داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقود در مجموعه‌های بزرگ
  • 5. تحلیل اکتشافی داده‌ها و استخراج ویژگی‌های کلیدی
  • 6. استانداردهای اخلاقی و حریم خصوصی در پردازش داده‌ها
  • 7. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد پایتون برای تحلیل داده
  • 8. تکنیک‌های پیش‌پردازش و نرمال‌سازی داده‌های عددی
  • 9. کدگذاری متغیرهای دسته‌ای و مهندسی ویژگی‌ها
  • 10. تقسیم‌بندی داده‌ها برای آموزش و ارزیابی مدل
  • 11. مبانی یادگیری نظارت‌شده و رگرسیون خطی
  • 12. الگوریتم‌های طبقه‌بندی و منطق تصمیم‌گیری
  • 13. ارزیابی عملکرد مدل‌های طبقه‌بندی با معیارهای دقت و فراخوانی
  • 14. الگوریتم‌های مبتنی بر درخت تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 15. روش‌های خوشه‌بندی و یادگیری بدون نظارت برای تحلیل الگوها
  • 16. کاهش ابعاد داده با استفاده از تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 17. بهینه‌سازی هایپرپارامترها و بهبود دقت مدل
  • 18. شناسایی و مقابله با بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌ها
  • 19. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق
  • 20. پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 21. تحلیل داده‌های متنی و استخراج مفاهیم با پردازش زبان طبیعی
  • 22. تکنیک‌های اعتبارسنجی متقاطع برای اطمینان از پایداری مدل
  • 23. استفاده از الگوریتم‌های تقویت گرادیان برای داده‌های جدولی
  • 24. مدیریت داده‌های نامتوازن در پروژه‌های کاربردی
  • 25. معماری سیستم‌های یادگیری ماشین در مقیاس عملیاتی
  • 26. مستندسازی فنی و گزارش‌دهی نتایج تحلیل داده
  • 27. استقرار مدل‌های هوشمند در محیط‌های عملیاتی
  • 28. مانیتورینگ و به‌روزرسانی مدل‌های هوشمند پس از استقرار
  • 29. بررسی کاربرد یادگیری ماشین در بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 30. تحلیل داده‌های هوشمند در حوزه سلامت و پزشکی مبتنی بر پروتکل‌های رسمی
  • 31. نقش یادگیری ماشین در مدیریت منابع و انرژی
  • 32. پیاده‌سازی یک پروژه جامع یادگیری ماشین از ایده تا اجرا
  • 33. بهینه‌سازی مصرف منابع سخت‌افزاری در پردازش‌های سنگین
  • 34. روش‌های تفسیرپذیری مدل‌های هوشمند برای تصمیم‌گیری مدیران
  • 35. امنیت در سامانه‌های هوشمند و مقابله با حملات تزریق داده
  • 36. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های مالی منطبق بر موازین شرعی
  • 37. ارائه نتایج پروژه و دفاع از راهکارهای پیشنهاد شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.