کتاب راهنمای کاربردی استفاده از هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده‌ها با Amazon Q

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی استفاده از هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده‌ها با Amazon Q

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های سازمانی

موضوع میانی: ابزارهای نوین هوش تجاری (BI) مبتنی بر رایانش ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش تجاری و نقش هوش مصنوعی مولد در سازمان
  • 2. آشنایی با پلتفرم Amazon QuickSight و معماری هوش تجاری مدرن
  • 3. مفاهیم پایه هوش مصنوعی مولد و کاربرد آن در تحلیل داده
  • 4. آماده‌سازی محیط کاری در Amazon Web Services
  • 5. اتصال منابع داده به Amazon QuickSight
  • 6. مدیریت دسترسی و امنیت داده‌ها در محیط ابری
  • 7. آشنایی با قابلیت‌های Amazon Q در تحلیل داده
  • 8. نحوه فعال‌سازی و پیکربندی Amazon Q در QuickSight
  • 9. ساختار داده‌های سازمانی و آماده‌سازی برای پرسش و پاسخ هوشمند
  • 10. مبانی زبان طبیعی در تعامل با داده‌ها
  • 11. طراحی داشبوردهای تعاملی با استفاده از هوش مصنوعی
  • 12. استفاده از قابلیت‌های تولید خودکار گزارش‌ها
  • 13. ایجاد خلاصه مدیریتی با استفاده از Amazon Q
  • 14. تحلیل روندهای کسب‌وکار از طریق پرسش‌های متنی
  • 15. تجسم داده‌ها و انتخاب نمودارهای مناسب
  • 16. کاربرد هوش مصنوعی در شناسایی الگوهای پنهان داده
  • 17. تکنیک‌های پیش‌بینی و تحلیل پیش‌دستانه با ابزارهای هوشمند
  • 18. مدیریت پرسش‌های پیچیده و چندمرحله‌ای در تحلیل داده
  • 19. نحوه تفسیر نتایج خروجی هوش مصنوعی
  • 20. اعتبارسنجی و صحت‌سنجی تحلیل‌های خودکار
  • 21. اشتراک‌گذاری گزارش‌های هوشمند در سطح سازمان
  • 22. مدیریت سطح دسترسی کاربران به داشبوردهای هوشمند
  • 23. بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌ها در محیط ابری
  • 24. پایش و نظارت بر دقت مدل‌های هوش مصنوعی در تحلیل داده
  • 25. امنیت و حریم خصوصی در استفاده از هوش مصنوعی مولد
  • 26. رعایت اصول حاکمیت داده در تحلیل‌های ابری
  • 27. یکپارچه‌سازی Amazon Q با سایر سرویس‌های داده‌ای
  • 28. حل مسائل رایج در تحلیل داده با کمک هوش مصنوعی
  • 29. بهترین تجربیات در طراحی پرسش‌های کاربردی
  • 30. ارزیابی نهایی و گزارش‌گیری هوشمند برای مدیران سازمان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.