اکسپرس 24
کتاب معماری و پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند پاسخ‌گو با رویکرد Agentic RAG برای ارتقای دقت در سامانه‌های سازمانی

کتاب معماری و پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند پاسخ‌گو با رویکرد Agentic RAG برای ارتقای دقت در سامانه‌های سازمانی

تگ‌ها: Agentic RAG بازیابی هوشمند اطلاعات پردازش متن فارسی تحلیل داده‌های هوشمند دقت هوش مصنوعی سیستم‌های پاسخگو مدل‌های زبانی بزرگ معماری RAG هوش مصنوعی سازمانی هوش مصنوعی مولد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری و پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند پاسخ‌گو با رویکرد Agentic RAG برای ارتقای دقت در سامانه‌های سازمانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های هوشمند

موضوع میانی: سیستم‌های بازیابی اطلاعات و پاسخ‌دهی مبتنی بر مدل‌های زبانی (RAG)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین در سیستم‌های بازیابی اطلاعات هوشمند
  • 2. مروری بر معماری مدل‌های زبانی بزرگ و محدودیت‌های دانش ایستا
  • 3. آشنایی با مفهوم و ضرورت استفاده از RAG در سامانه‌های سازمانی
  • 4. بررسی تفاوت‌های بازیابی اطلاعات سنتی با روش‌های مبتنی بر بردار
  • 5. معماری پایه سیستم‌های پاسخ‌گو و اجزای اصلی تشکیل‌دهنده
  • 6. پیش‌پردازش و آماده‌سازی اسناد سازمانی برای نمایه‌سازی
  • 7. استراتژی‌های خرد کردن متن و تاثیر آن بر دقت بازیابی
  • 8. مفاهیم فضای برداری و الگوریتم‌های جاسازی کلمات و جملات
  • 9. آشنایی با پایگاه‌داده‌های برداری و کاربرد آن‌ها در مقیاس سازمانی
  • 10. مراحل پیاده‌سازی یک خط لوله بازیابی اطلاعات پایه
  • 11. ارزیابی کیفیت بازیابی با استفاده از معیارهای استاندارد
  • 12. مفهوم Agentic RAG و گذار از سیستم‌های ایستا به سیستم‌های عامل‌محور
  • 13. طراحی جریان‌های کاری برای عامل‌های هوشمند در محیط‌های سازمانی
  • 14. استراتژی‌های مسیریابی پرس‌وجو به منابع مختلف اطلاعاتی
  • 15. تکنیک‌های بهبود پرس‌وجو برای افزایش دقت در بازیابی
  • 16. به‌کارگیری مدل‌های زبانی برای بازنویسی و بهینه‌سازی سوالات کاربران
  • 17. مکانیزم‌های بازیابی چندمرحله‌ای و بازخوردگیری هوشمند
  • 18. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در عامل‌های هوشمند
  • 19. استفاده از ابزارهای خارجی برای دسترسی به داده‌های زنده و برخط
  • 20. تکنیک‌های رتبه‌بندی مجدد نتایج برای ارتقای دقت پاسخ‌دهی
  • 21. مدیریت عدم قطعیت در مدل‌های زبانی و کاهش توهمات علمی
  • 22. روش‌های استخراج موجودیت‌ها و روابط از اسناد برای غنی‌سازی دانش
  • 23. پیکربندی هوشمندانه پارامترهای مدل جهت پاسخ‌دهی دقیق
  • 24. امنیت و حریم خصوصی در سیستم‌های بازیابی اطلاعات سازمانی
  • 25. کنترل دسترسی و مدیریت سطوح دسترسی به اسناد در RAG
  • 26. استفاده از تکنیک‌های یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی برای بهبود مدل
  • 27. پیاده‌سازی سیستم‌های نظارتی برای پایش عملکرد عامل‌های هوشمند
  • 28. روش‌های بهینه‌سازی مصرف منابع در سیستم‌های پاسخ‌گو
  • 29. مقیاس‌پذیری سیستم‌های Agentic RAG برای حجم بالای داده‌های سازمانی
  • 30. بررسی چالش‌های یکپارچه‌سازی مدل‌های هوشمند با سامانه‌های عملیاتی
  • 31. طراحی رابط کاربری هوشمند برای تعامل بهینه کاربر با سیستم
  • 32. تست و اعتبارسنجی سیستم‌های هوشمند در محیط‌های شبیه‌سازی شده
  • 33. به‌کارگیری لاگ‌ها برای تحلیل نقاط ضعف در پاسخ‌دهی مدل
  • 34. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت چارچوب‌های بومی در توسعه سیستم‌ها
  • 35. مطالعه موردی: پیاده‌سازی سامانه پرسش و پاسخ سازمانی بر پایه اسناد داخلی
  • 36. بهینه‌سازی پاسخ‌ها برای حوزه‌های تخصصی و فنی
  • 37. استفاده از تکنیک‌های Chain of Thought برای استدلال‌های پیچیده
  • 38. ارتقای دقت بازیابی با استفاده از متادیتای اسناد
  • 39. تکنیک‌های ترکیب بازیابی معنایی و کلیدواژه‌ای برای دقت حداکثری
  • 40. پیکربندی سیستم برای پشتیبانی از زبان فارسی و متون تخصصی
  • 41. مدیریت تداخل داده‌ها در محیط‌های دارای چندین منبع اطلاعاتی
  • 42. استفاده از عامل‌های خودمختار برای بازبینی و تصحیح پاسخ‌ها
  • 43. پیاده‌سازی مکانیزم‌های خودترمیمی در خط لوله‌های داده
  • 44. ارزیابی نهایی و استانداردسازی خروجی‌ها برای مصارف سازمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.