اکسپرس 24
کتاب تسلط بر معماری و پیاده‌سازی سامانه‌های داده‌محور در بستر Google Cloud

کتاب تسلط بر معماری و پیاده‌سازی سامانه‌های داده‌محور در بستر Google Cloud

تگ‌ها: آموزش Google Cloud پایگاه داده ابری پردازش ابری داده‌ها تحلیل داده‌های ابری رایانش ابری گواهی‌نامه Cloud Data Engineer گوگل کلاود مدیریت داده‌های بزرگ معماری داده مهندسی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر معماری و پیاده‌سازی سامانه‌های داده‌محور در بستر Google Cloud

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: مهندسی داده و رایانش ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پردازش ابری و معماری رایانش توزیع‌شده
  • 2. آشنایی با زیرساخت‌های داده‌محور در پلتفرم گوگل کلاود
  • 3. مدیریت هویت و دسترسی در محیط‌های ابری مطابق استانداردهای امنیتی
  • 4. اصول طراحی پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای در مقیاس بزرگ با Cloud Spanner
  • 5. بهینه‌سازی ذخیره‌سازی داده‌های ساختاریافته در Cloud SQL
  • 6. معماری انبار داده‌های ابری با استفاده از BigQuery
  • 7. مدیریت و تحلیل کلان‌داده‌ها با بهره‌گیری از BigQuery ML
  • 8. پردازش جریان‌های داده‌ای در لحظه با سرویس Cloud Dataflow
  • 9. طراحی خط لوله‌های داده‌ای با Apache Beam
  • 10. ذخیره‌سازی و مدیریت فایل‌های حجیم در Cloud Storage
  • 11. اصول امنیت داده‌ها و رمزنگاری در فضای ابری
  • 12. یکپارچه‌سازی سامانه‌های داده‌ای با Cloud Pub/Sub
  • 13. مدیریت خوشه‌های پردازشی با Dataproc و Apache Spark
  • 14. طراحی و پیاده‌سازی انبارهای داده مدرن با مدل‌سازی ستاره‌ای
  • 15. استراتژی‌های انتقال داده به فضای ابری با رعایت امنیت و یکپارچگی
  • 16. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با Vertex AI
  • 17. آماده‌سازی و پاک‌سازی داده‌ها برای تحلیل‌های هوشمند
  • 18. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری سامانه‌های داده با Cloud Operations Suite
  • 19. مدیریت هزینه‌ها و تخصیص منابع در پروژه‌های ابری
  • 20. اصول مقیاس‌پذیری و تاب‌آوری در معماری‌های داده‌محور
  • 21. خودکارسازی فرایندهای استقرار با Cloud Build و Terraform
  • 22. مدیریت چرخه‌حیات داده‌ها و سیاست‌های نگهداری در فضای ابری
  • 23. تحلیل کارایی پرس‌وجوها در BigQuery و بهینه‌سازی هزینه‌ها
  • 24. طراحی معماری‌های ترکیبی (Hybrid Cloud) برای سازمان‌های داخلی
  • 25. امنیت شبکه و ایزوله‌سازی داده‌ها در VPC
  • 26. پیاده‌سازی سطوح دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC) در محیط ابری
  • 27. استفاده از Cloud Functions برای رویدادهای داده‌ای
  • 28. یکپارچه‌سازی داده‌های غیرساختاریافته با سرویس‌های هوش مصنوعی گوگل
  • 29. مدیریت و سازمان‌دهی داده‌ها با Data Catalog
  • 30. طراحی راهکارهای پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
  • 31. بررسی الگوهای طراحی معماری داده در مقیاس سازمانی
  • 32. اصول حاکمیت داده (Data Governance) در بستر ابری
  • 33. ارزیابی و انتخاب سرویس‌های مناسب ذخیره‌سازی بر اساس نیاز پروژه
  • 34. بهینه‌سازی تعامل بین سرویس‌های پردازشی و ذخیره‌سازی
  • 35. پیاده‌سازی تست‌های واحد و یکپارچگی برای خط لوله‌های داده
  • 36. مدیریت پیکربندی‌های محیط‌های توسعه، تست و عملیاتی
  • 37. اصول مقیاس‌پذیری افقی و عمودی در دیتابیس‌های ابری
  • 38. تکنیک‌های فشرده‌سازی و پارتیشن‌بندی داده‌ها در BigQuery
  • 39. بررسی معماری‌های داده‌محور رویدادمحور (Event-Driven)
  • 40. مدیریت و عیب‌یابی خطاهای رایج در خط لوله‌های Dataflow
  • 41. امنیت اتصالات و استفاده از VPN در ارتباط با زیرساخت‌های ابری
  • 42. ارائه گزارش‌های تحلیلی و داشبوردهای داده‌ای با Looker
  • 43. اصول معماری داده در پروژه‌های بزرگ مقیاس ملی
  • 44. راهکارهای مهاجرت داده از پایگاه‌داده‌های سنتی به فضای ابری
  • 45. مدیریت نشست‌ها و تداوم کارکرد در سامانه‌های توزیع‌شده
  • 46. استفاده از ابزارهای تحلیل لاگ برای بهبود عملکرد سیستم
  • 47. اصول اخلاقی و حریم خصوصی در پردازش داده‌های کلان
  • 48. ارائه طرح نهایی معماری سامانه‌های داده‌محور ابری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.