اکسپرس 24
کتاب راهنمای جامع طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند چندرسانه‌ای با استفاده از سرویس‌های ابری آمازون (Amazon Bedrock)

کتاب راهنمای جامع طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند چندرسانه‌ای با استفاده از سرویس‌های ابری آمازون (Amazon Bedrock)

تگ‌ها: Amazon Bedrock آمازون بدراک پردازش تصویر و متن توسعه چندرسانه‌ای رایانش ابری طراحی سامانه‌های هوشمند مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی کاربردی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین ابری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند چندرسانه‌ای با استفاده از سرویس‌های ابری آمازون (Amazon Bedrock)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: توسعه کاربردهای هوش مصنوعی مولد (Generative AI)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی مولد و معماری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. آشنایی با سرویس آمازون بدراک و قابلیت‌های زیرساختی آن
  • 3. مدیریت دسترسی‌ها و امنیت در محیط‌های ابری طبق استانداردهای امنیتی
  • 4. بررسی مدل‌های بنیادی در آمازون بدراک و نحوه انتخاب مدل مناسب
  • 5. مفاهیم پایه در کار با مدل‌های چندرسانه‌ای و پردازش داده‌های غیرمتنی
  • 6. اصول مهندسی پرامپت برای مدل‌های زبانی در محیط‌های سازمانی
  • 7. تنظیم پارامترهای مدل برای کنترل خروجی‌ها و افزایش دقت
  • 8. کار با APIهای آمازون بدراک و یکپارچه‌سازی در محیط توسعه
  • 9. معماری سیستم‌های هوشمند مبتنی بر بازیابی اطلاعات (RAG)
  • 10. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های متنی برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 11. استفاده از پایگاه‌های داده برداری برای ذخیره‌سازی دانش سازمانی
  • 12. پیاده‌سازی مکانیزم جستجوی معنایی در سامانه‌های هوشمند
  • 13. تکنیک‌های افزایش دقت پاسخ‌دهی مدل با استفاده از دانش اختصاصی
  • 14. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در برنامه‌های کاربردی هوشمند
  • 15. طراحی رابط کاربری برای تعامل با مدل‌های هوش مصنوعی چندرسانه‌ای
  • 16. کار با مدل‌های تولید تصویر و مدیریت خروجی‌های بصری
  • 17. اصول ترکیب متن و تصویر در سامانه‌های هوشمند چندرسانه‌ای
  • 18. پیاده‌سازی قابلیت‌های استخراج متن از تصویر (OCR هوشمند)
  • 19. بررسی محدودیت‌ها و چالش‌های اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 20. روش‌های ارزیابی کیفیت و دقت خروجی‌های مدل‌های مولد
  • 21. بهینه‌سازی عملکرد و کاهش تاخیر در پاسخ‌دهی سامانه‌ها
  • 22. مدیریت هزینه‌ها و تخصیص منابع ابری در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 23. پایش و نظارت بر عملکرد مدل‌های مستقر در محیط عملیاتی
  • 24. تکنیک‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها برای کاربردهای خاص
  • 25. استفاده از Agentها برای خودکارسازی فرآیندهای پیچیده سازمانی
  • 26. طراحی جریان‌های کاری هوشمند با استفاده از قابلیت‌های Agent در بدراک
  • 27. یکپارچه‌سازی سامانه‌های هوشمند با پایگاه‌های داده رابطه‌ای و غیررابطه‌ای
  • 28. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازخورد انسانی برای بهبود مستمر مدل‌ها
  • 29. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در استفاده از سرویس‌های ابری هوشمند
  • 30. ارائه راهکارهای مقیاس‌پذیر برای توسعه سامانه‌های هوشمند ملی
  • 31. بررسی نمونه‌های کاربردی هوش مصنوعی در اتوماسیون اداری
  • 32. طراحی سامانه پرسش و پاسخ هوشمند مبتنی بر مستندات سازمانی
  • 33. تحلیل و پردازش داده‌های چندرسانه‌ای در سامانه‌های هوشمند
  • 34. به‌کارگیری ابزارهای تحلیل خطا در خروجی‌های هوش مصنوعی
  • 35. مستندسازی فنی و ارائه گزارش‌های عملکرد سامانه
  • 36. استراتژی‌های به‌روزرسانی مدل‌ها در محیط‌های تولیدی
  • 37. تطبیق خروجی‌های هوش مصنوعی با استانداردهای زبانی و فرهنگی کشور
  • 38. بررسی قابلیت‌های چندزبانه مدل‌ها و پشتیبانی از زبان فارسی
  • 39. مدیریت نسخه‌گذاری در پروژه‌های هوش مصنوعی مولد
  • 40. آینده فناوری‌های هوش مصنوعی و مسیر توسعه دانش در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.