اکسپرس 24
کتاب تحلیل فنی و کاربردی مدل‌های زبانی بزرگ: شناخت توانمندی‌ها و محدودیت‌های الگوریتمی

کتاب تحلیل فنی و کاربردی مدل‌های زبانی بزرگ: شناخت توانمندی‌ها و محدودیت‌های الگوریتمی

تگ‌ها: LLM پردازش متن تحلیل الگوریتم‌های هوش مصنوعی علوم داده مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل فنی و کاربردی مدل‌های زبانی بزرگ: شناخت توانمندی‌ها و محدودیت‌های الگوریتمی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تاریخچه تحول مدل‌های زبانی در هوش مصنوعی
  • 2. معماری ترنسفورمر و نقش مکانیزم توجه در پردازش متن
  • 3. مفاهیم پایه توکن‌سازی و بازنمایی برداری کلمات
  • 4. آموزش پیش‌تألیفی و نقش مقیاس در توانمندی مدل‌ها
  • 5. فرایند تنظیم دقیق و بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای کاربردهای خاص
  • 6. تکنیک‌های یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی در تراز کردن مدل
  • 7. شناخت ساختار و عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ مبتنی بر دیکودر
  • 8. بررسی توانمندی‌های مدل در درک معنایی و استدلال منطقی
  • 9. قابلیت‌های مدل در تولید متن خلاقانه و ترجمه ماشینی
  • 10. نقش یادگیری در زمینه و اهمیت داده‌های ورودی
  • 11. تکنیک‌های پرامپت‌نویسی مهندسی‌شده برای بهبود خروجی مدل
  • 12. ارزیابی توانمندی مدل‌ها در حل مسائل ریاضی و محاسباتی
  • 13. تحلیل محدودیت‌های مدل در درک حقایق و بروز پدیده توهم
  • 14. بررسی چالش‌های سوگیری در داده‌های آموزشی و راهکارهای تعدیل آن
  • 15. امنیت در مدل‌های زبانی و مقابله با حملات تزریق پرامپت
  • 16. محدودیت‌های حافظه بلندمدت در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 17. بهینه‌سازی مصرف منابع سخت‌افزاری در استقرار مدل‌ها
  • 18. روش‌های فشرده‌سازی مدل و کوانتیزاسیون برای اجرا در محیط‌های محدود
  • 19. بررسی قابلیت‌های استدلال چندمرحله‌ای در مدل‌های پیشرفته
  • 20. تحلیل عملکرد مدل در کدنویسی و توسعه نرم‌افزار
  • 21. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با پایگاه‌های داده و ابزارهای خارجی
  • 22. مفاهیم بازیابی اطلاعات تقویت‌شده و ارتقای دقت مدل
  • 23. اخلاق در هوش مصنوعی و چارچوب‌های نظارتی بر توسعه مدل‌ها
  • 24. بررسی محدودیت‌های مدل در درک مفاهیم انتزاعی و فرهنگی
  • 25. شناخت تفاوت‌های مدل‌های متن‌باز و مدل‌های تجاری بسته
  • 26. روش‌های ارزیابی کیفی و کمی خروجی‌های مدل‌های زبانی
  • 27. تأثیر مدل‌های زبانی بر بهره‌وری در صنایع و خدمات تخصصی
  • 28. چشم‌انداز آینده مدل‌های زبانی و مسیرهای توسعه به سوی هوش مصنوعی عمومی
  • 29. محدودیت‌های مدل در پردازش زبان‌های کم‌منابع و بومی
  • 30. راهکارهای بومی‌سازی و شخصی‌سازی مدل‌های زبانی برای نیازهای ملی
  • 31. بررسی نقش مدل‌های زبانی در سیستم‌های آموزشی هوشمند
  • 32. چالش‌های تفسیرپذیری و شفافیت در تصمیم‌گیری‌های مدل
  • 33. مدیریت حریم خصوصی در استفاده از داده‌های حساس برای آموزش مدل
  • 34. تکنیک‌های نظارت بر عملکرد مدل در محیط‌های عملیاتی
  • 35. تحلیل شکست‌های الگوریتمی در مواجهه با ورودی‌های مبهم
  • 36. ارزیابی مدل‌های زبانی در حوزه‌های تخصصی پزشکی و حقوقی
  • 37. نقش مدل‌های چندوجهی در گسترش توانمندی‌های پردازش زبان
  • 38. مستندسازی و استانداردهای گزارش‌دهی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 39. اخلاق حرفه‌ای در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مولد
  • 40. آینده‌نگری در حوزه هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری توسعه‌دهندگان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.