اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین در بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی مولد بر روی پردازنده‌های معماری Arm

کتاب راهکارهای نوین در بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی مولد بر روی پردازنده‌های معماری Arm

تگ‌ها: بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی پردازش سریع داده‌ها پردازش لبه پردازنده‌های Arm سخت‌افزار هوش مصنوعی معماری پردازنده هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی مولد بر روی پردازنده‌های معماری Arm

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: بهینه‌سازی سیستم‌های پردازشی و سخت‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی معماری پردازنده‌های Arm و نقش آن در پردازش‌های هوش مصنوعی
  • 2. آشنایی با ساختار پردازنده‌های مبتنی بر Arm و پردازشگرهای نئون
  • 3. مفاهیم پایه در هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 4. بررسی چالش‌های محاسباتی اجرای مدل‌های هوش مصنوعی بر روی سخت‌افزارهای کم‌مصرف
  • 5. آشنایی با مجموعه دستورالعمل‌های Arm برای پردازش‌های برداری
  • 6. نقش واحدهای پردازش عصبی در شتاب‌دهی به عملیات هوش مصنوعی
  • 7. بهینه‌سازی عملیات ریاضی پایه در شبکه‌های عصبی برای معماری Arm
  • 8. مدیریت حافظه و سلسله‌مراتب کش در پردازنده‌های موبایل و تعبیه شده
  • 9. تکنیک‌های کمی‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی برای کاهش حجم و افزایش سرعت
  • 10. تبدیل مدل‌های آموزش‌دیده به فرمت‌های قابل اجرا در محیط‌های Arm
  • 11. استفاده از کتابخانه‌های بهینه‌سازی محاسبات ریاضی برای پردازنده‌های Arm
  • 12. بررسی تأثیر کوانتیزاسیون بر دقت خروجی مدل‌های مولد
  • 13. بهینه‌سازی عملیات ضرب ماتریس‌ها در محیط‌های چندرشته‌ای
  • 14. آشنایی با محیط توسعه و ابزارهای تحلیل عملکرد در معماری Arm
  • 15. تکنیک‌های موازی‌سازی اجرای مدل بر روی هسته‌های پردازشی مختلف
  • 16. مدیریت توان مصرفی و بهینه‌سازی حرارتی در حین اجرای مدل‌های سنگین
  • 17. بهینه‌سازی جریان داده‌ها و کاهش گلوگاه‌های حافظه در مدل‌های ترنسفورمر
  • 18. پیاده‌سازی استنتاج مدل با استفاده از کتابخانه‌های اختصاصی Arm Compute Library
  • 19. بررسی روش‌های کاهش تأخیر در پاسخ‌دهی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 20. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری در پردازنده‌های مدرن Arm
  • 21. تکنیک‌های پیش‌پردازش و پس‌پردازش داده‌ها در لبه شبکه
  • 22. ارزیابی عملکرد مدل‌های بهینه‌شده در سناریوهای واقعی
  • 23. استفاده از سیستم‌های مدیریت حافظه برای مدل‌های با پارامتر بالا
  • 24. بهینه‌سازی مدل‌های تولید تصویر و متن برای معماری‌های کم‌مصرف
  • 25. بررسی استانداردهای جدید در شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی Arm
  • 26. تکنیک‌های فشرده‌سازی لایه‌های شبکه عصبی بدون افت دقت
  • 27. راهکارهای نرم‌افزاری برای افزایش بهره‌وری هسته‌های پردازشی
  • 28. مدیریت منابع سیستم در زمان اجرای همزمان چندین مدل هوش مصنوعی
  • 29. نقش کامپایلرهای بهینه‌ساز در اجرای کدهای هوش مصنوعی
  • 30. بررسی آینده بهینه‌سازی سخت‌افزاری برای هوش مصنوعی مولد
  • 31. روش‌های عیب‌یابی و رفع خطاهای محاسباتی در محیط‌های تعبیه شده
  • 32. استفاده از مدل‌های سبک‌وزن در کاربردهای هوش مصنوعی لبه
  • 33. بهینه‌سازی ساختار داده‌ها برای افزایش نرخ بهره‌وری از کش
  • 34. تکنیک‌های پیش‌بینی انشعاب و تأثیر آن بر سرعت استنتاج
  • 35. بررسی محدودیت‌های سخت‌افزاری در پیاده‌سازی مدل‌های بزرگ
  • 36. آشنایی با چارچوب‌های متن‌باز برای اجرای مدل‌ها روی Arm
  • 37. بهینه‌سازی مصرف انرژی در حین اجرای مدل‌های مولد در سیستم‌های باتری‌محور
  • 38. تکنیک‌های اختصاصی برای کاهش انتقال داده بین پردازنده و حافظه
  • 39. ارزیابی نهایی و تست عملکرد مدل‌های بهینه‌شده در محیط عملیاتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.