اکسپرس 24
کتاب تسلط بر تحلیل داده‌های تجاری و پیش‌بینی بازار با استفاده از مجموعه داده الماس (Diamonds)

کتاب تسلط بر تحلیل داده‌های تجاری و پیش‌بینی بازار با استفاده از مجموعه داده الماس (Diamonds)

تگ‌ها: Data Science آموزش پایتون تحلیل آماری تحلیل پیش بینی کننده تحلیل داده های تجاری علم داده علم داده کاربردی مجموعه داده الماس مصورسازی داده ها یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر تحلیل داده‌های تجاری و پیش‌بینی بازار با استفاده از مجموعه داده الماس (Diamonds)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: تحلیل کلان‌داده‌ها و مصورسازی اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با ساختار و ویژگی‌های مجموعه داده الماس
  • 2. مبانی پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های تجاری
  • 3. مدیریت مقادیر مفقود و داده‌های پرت در تحلیل قیمت
  • 4. تحلیل توصیفی و شاخص‌های مرکزی در بازار الماس
  • 5. بررسی همبستگی بین وزن و قیمت الماس
  • 6. مصورسازی توزیع فراوانی ویژگی‌های کیفی الماس
  • 7. استفاده از کتابخانه‌های پانداس و نامپای در تحلیل داده
  • 8. نحوه گروه‌بندی داده‌ها برای استخراج گزارش‌های مدیریتی
  • 9. بررسی تأثیر برش و شفافیت بر ارزش‌گذاری تجاری
  • 10. کاربرد نمودارهای پراکندگی در شناسایی الگوهای قیمت
  • 11. تجسم داده‌های چندمتغیره با استفاده از نقشه‌های حرارتی
  • 12. پیاده‌سازی مدل‌های رگرسیون خطی برای پیش‌بینی قیمت
  • 13. ارزیابی دقت مدل‌های پیش‌بینی بازار با معیارهای آماری
  • 14. مهندسی ویژگی‌ها برای بهبود عملکرد مدل‌های تحلیلی
  • 15. تحلیل خوشه‌ای برای دسته‌بندی مشتریان و محصولات
  • 16. استفاده از نمودارهای جعبه‌ای برای تحلیل نوسانات بازار
  • 17. بررسی اثرات جانبی ویژگی‌های کیفی بر قیمت نهایی
  • 18. تکنیک‌های نرمال‌سازی داده‌ها برای تحلیل‌های دقیق‌تر
  • 19. اعتبارسنجی متقاطع در مدل‌های پیش‌بینی بازار
  • 20. تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی در نوسانات قیمت
  • 21. مصورسازی پیشرفته با کتابخانه مت‌پلات‌لیب و سی‌بورن
  • 22. استخراج بینش‌های کسب‌وکار از تحلیل‌های آماری
  • 23. مستندسازی نتایج تحلیل داده برای مدیران ارشد
  • 24. بهینه‌سازی پارامترهای مدل برای افزایش دقت پیش‌بینی
  • 25. بررسی تعادل عرضه و تقاضا در مدل‌های داده‌محور
  • 26. تفسیر نتایج آماری در چارچوب تصمیم‌گیری تجاری
  • 27. کاربرد تحلیل مؤلفه‌های اصلی در کاهش ابعاد داده
  • 28. شناسایی الگوهای خرید مشتریان از طریق تحلیل داده
  • 29. گزارش‌نویسی فنی و ارائه بصری یافته‌ها
  • 30. اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده و صیانت از اطلاعات تجاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.