اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین تحلیل داده و یادگیری ماشین با استفاده از Azure Databricks در زیرساخت‌های سازمانی

کتاب راهکارهای نوین تحلیل داده و یادگیری ماشین با استفاده از Azure Databricks در زیرساخت‌های سازمانی

تگ‌ها: Azure Databricks آژور دیتابریکس پردازش کلان‌داده تحلیل داده‌های ابری تحلیل هوشمند داده‌ها رایانش ابری علوم داده مهندسی داده هوش مصنوعی سازمانی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین تحلیل داده و یادگیری ماشین با استفاده از Azure Databricks در زیرساخت‌های سازمانی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند داده‌ها

موضوع میانی: پردازش ابری و تحلیل کلان‌داده (Big Data) با پلتفرم‌های سازمانی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پردازش ابری و معماری پلتفرم‌های داده‌محور
  • 2. معرفی محیط کاری Azure Databricks و مزایای آن در سازمان
  • 3. مدیریت فضای کاری و پیکربندی محیط‌های پردازشی
  • 4. اصول کار با نوت‌بوک‌ها در محیط Databricks
  • 5. آشنایی با معماری Apache Spark و موتور پردازش توزیع‌شده
  • 6. مفاهیم پایه RDD و DataFrame در اکوسیستم اسپارک
  • 7. مدیریت داده‌ها با استفاده از Delta Lake برای تضمین یکپارچگی
  • 8. پیاده‌سازی معماری Lakehouse در مقیاس سازمانی
  • 9. اتصال به منابع داده خارجی و بارگذاری داده‌های ساختاریافته
  • 10. کار با فرمت‌های ذخیره‌سازی داده‌های حجیم (Parquet, Avro, JSON)
  • 11. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها با کتابخانه‌های استاندارد
  • 12. تکنیک‌های بهینه‌سازی کوئری‌ها در محیط توزیع‌شده
  • 13. استفاده از SQL در محیط Databricks برای تحلیل داده‌های کلان
  • 14. مدیریت دسترسی‌ها و امنیت داده‌ها بر اساس استانداردهای سازمانی
  • 15. یکپارچه‌سازی با Azure Data Lake Storage Gen2
  • 16. مفاهیم یادگیری ماشین در مقیاس بزرگ با MLlib
  • 17. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های پیش‌بینی
  • 18. آموزش مدل‌های رگرسیون و طبقه‌بندی در محیط توزیع‌شده
  • 19. استفاده از MLflow برای مدیریت چرخه حیات مدل‌های هوش مصنوعی
  • 20. ردیابی آزمایش‌ها و ثبت نسخه‌های مدل در MLflow
  • 21. استقرار و سرویس‌دهی مدل‌های یادگیری ماشین در سازمان
  • 22. مانیتورینگ عملکرد مدل‌ها پس از استقرار
  • 23. پیاده‌سازی خط لوله داده با استفاده از Delta Live Tables
  • 24. اتوماسیون فرآیندهای تحلیل داده با Azure Data Factory
  • 25. مدیریت و زمان‌بندی اجرای وظایف (Jobs) در Databricks
  • 26. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی داده در محیط Databricks
  • 27. تکنیک‌های مدیریت حافظه و بهینه‌سازی کلاسترها
  • 28. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در پردازش‌های توزیع‌شده
  • 29. مقیاس‌پذیری خودکار کلاسترها برای بهینه‌سازی هزینه‌ها
  • 30. رعایت اصول اخلاقی و حریم خصوصی در تحلیل داده‌های سازمانی
  • 31. ارائه گزارش‌های تحلیلی مدیریتی با ابزارهای Power BI
  • 32. استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق در پلتفرم‌های ابری
  • 33. تکنیک‌های تحلیل سری‌های زمانی برای داده‌های سازمانی
  • 34. مدیریت نسخه‌بندی کدها و یکپارچه‌سازی با Git
  • 35. بهترین شیوه‌های مستندسازی پروژه‌های علوم داده
  • 36. بررسی موردی: پیاده‌سازی سیستم تحلیل هوشمند داده‌های مشتریان
  • 37. بررسی موردی: پیش‌بینی تقاضا در زنجیره تأمین با هوش مصنوعی
  • 38. امنیت داده‌ها در انتقال و پردازش (Encryption at Rest and in Transit)
  • 39. آینده‌نگری و توسعه مهارت‌های تحلیل داده در تراز ملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.