کتاب آموزش جامع داده‌کاوی و تحلیل هوشمند داده‌ها با نرم‌افزار WEKA

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع داده‌کاوی و تحلیل هوشمند داده‌ها با نرم‌افزار WEKA

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در داده‌کاوی و هوش مصنوعی
  • 2. معرفی محیط نرم‌افزاری وکا و نصب آن
  • 3. ساختار داده‌ها و فرمت فایل‌های آر‌اف‌اف در وکا
  • 4. آشنایی با محیط اکسپلورر در نرم‌افزار وکا
  • 5. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی نویزها
  • 6. مدیریت ویژگی‌ها و حذف داده‌های پرت
  • 7. روش‌های استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 8. فیلترهای نظارتی و غیرنظارتی در پیش‌پردازش
  • 9. بصری‌سازی داده‌ها برای تحلیل اکتشافی
  • 10. شناسایی همبستگی میان متغیرها
  • 11. مفهوم یادگیری نظارت‌شده و دسته‌بندی
  • 12. الگوریتم‌های درخت تصمیم و قوانین تولید درخت
  • 13. بهینه‌سازی درخت‌های تصمیم با هرس کردن
  • 14. روش‌های مبتنی بر احتمال و طبقه‌بندی بیز ساده
  • 15. الگوریتم‌های مبتنی بر فاصله و همسایگی نزدیک
  • 16. ماشین‌های بردار پشتیبان در محیط وکا
  • 17. کاربرد شبکه‌های عصبی مصنوعی در طبقه‌بندی
  • 18. ارزیابی مدل‌ها با روش‌های اعتبارسنجی متقاطع
  • 19. تحلیل ماتریس درهم‌ریختگی و شاخص‌های دقت
  • 20. منحنی‌های تشخیص عملکرد و تحلیل بازدهی
  • 21. خوشه‌بندی داده‌ها و الگوریتم کا-میانگین
  • 22. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی و کاربرد آن در تحلیل مشتریان
  • 23. قوانین انجمنی و الگوریتم آپریوری
  • 24. تحلیل سبد خرید با استفاده از قوانین انجمنی
  • 25. روش‌های انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد داده
  • 26. تحلیل مؤلفه‌های اصلی در کاهش پیچیدگی داده‌ها
  • 27. استفاده از محیط اکسپریمنت برای مقایسه الگوریتم‌ها
  • 28. روش‌های ترکیبی و تقویت مدل‌ها برای بهبود دقت
  • 29. کاربرد وکا در تحلیل داده‌های پزشکی و سلامت
  • 30. تحلیل داده‌های صنعتی و پیش‌بینی خرابی تجهیزات
  • 31. به‌کارگیری یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های مالی مجاز
  • 32. استفاده از رابط خط فرمان در وکا برای اتوماسیون
  • 33. معرفی محیط نالج‌فلو برای طراحی جریان کار
  • 34. طراحی سیستم‌های تحلیل خودکار با نالج‌فلو
  • 35. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین روی داده‌های بزرگ
  • 36. نکات اخلاقی و حریم خصوصی در تحلیل داده‌ها
  • 37. استانداردهای گزارش‌دهی نتایج داده‌کاوی
  • 38. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها با تنظیم پارامترها
  • 39. آمادگی برای استقرار مدل‌های داده‌کاوی در محیط عملیاتی
  • 40. جمع‌بندی و مسیر پیشرفت در علوم داده و هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.