کتاب آموزش عملی پیاده‌سازی پرسپترون و طبقه‌بندی ارقام با استفاده از PyTorch

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش عملی پیاده‌سازی پرسپترون و طبقه‌بندی ارقام با استفاده از PyTorch

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق با کتابخانه PyTorch

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه یادگیری ماشین در علوم داده
  • 2. آشنایی با کتابخانه PyTorch و نصب محیط توسعه
  • 3. ساختار و مفاهیم پایه در یادگیری عمیق
  • 4. مفهوم نورون مصنوعی و مدل پرسپترون
  • 5. بررسی ساختار داده‌های مجموعه MNIST
  • 6. پیش‌پردازش و نرمال‌سازی تصاویر برای شبکه‌های عصبی
  • 7. کار با تنسورها در PyTorch و عملیات پایه
  • 8. طراحی معماری پرسپترون چندلایه
  • 9. تعریف توابع فعال‌ساز و کاربرد آن‌ها
  • 10. انتخاب تابع هزینه مناسب برای طبقه‌بندی
  • 11. مفهوم بهینه‌سازها و الگوریتم گرادیان کاهشی
  • 12. فرآیند انتشار رو به جلو در شبکه عصبی
  • 13. محاسبه گرادیان و انتشار رو به عقب
  • 14. پیاده‌سازی چرخه آموزش مدل در PyTorch
  • 15. مدیریت دسته‌های داده و بارگذاری داده‌ها
  • 16. ارزیابی دقت مدل و معیارهای سنجش عملکرد
  • 17. تشخیص و تحلیل خطاهای طبقه‌بندی
  • 18. تنظیم نرخ یادگیری و تأثیر آن بر همگرایی
  • 19. مفهوم بیش‌برازش و روش‌های پیشگیری از آن
  • 20. ذخیره‌سازی و بازیابی مدل‌های آموزش‌دیده
  • 21. استفاده از مدل برای پیش‌بینی ارقام دست‌نویس
  • 22. بهینه‌سازی پارامترهای مدل برای بهبود دقت
  • 23. بررسی تأثیر تعداد لایه‌ها و نورون‌ها
  • 24. تجسم وزن‌های شبکه عصبی
  • 25. پیاده‌سازی یک پروژه کامل طبقه‌بندی ارقام
  • 26. اصول کدنویسی تمیز در پروژه‌های یادگیری عمیق
  • 27. مدیریت حافظه در عملیات سنگین تنسوری
  • 28. آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ فرآیند آموزش
  • 29. پیاده‌سازی سیستم تست و اعتبارسنجی نهایی
  • 30. مسیرهای پیشرفته در یادگیری عمیق پس از پرسپترون

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.