اکسپرس 24
کتاب طراحی و پیاده‌سازی هوشمند سامانه‌های توصیه‌گر در پلتفرم‌های دیجیتال

کتاب طراحی و پیاده‌سازی هوشمند سامانه‌های توصیه‌گر در پلتفرم‌های دیجیتال

تگ‌ها: Big Data الگوریتم‌های شخصی‌سازی تجارت الکترونیک هوشمند داده‌کاوی رفتارشناسی کاربر سامانه‌های توصیه‌گر سیستم‌های توصیه‌گر علم داده هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی هوشمند سامانه‌های توصیه‌گر در پلتفرم‌های دیجیتال

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: سامانه‌های توصیه‌گر و الگوریتم‌های شخصی‌سازی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین سامانه‌های توصیه‌گر در پلتفرم‌های دیجیتال
  • 2. تحلیل رفتار کاربر و استخراج داده‌های تعاملی
  • 3. روش‌های جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های کلان در سامانه‌های توصیه‌گر
  • 4. پالایش مشارکتی مبتنی بر حافظه و کاربر
  • 5. الگوریتم‌های پالایش مشارکتی مبتنی بر آیتم
  • 6. چالش‌های داده‌های تنک در سامانه‌های توصیه‌گر
  • 7. توصیه‌گرهای مبتنی بر محتوا و استخراج ویژگی‌های آیتم
  • 8. مدل‌های ترکیبی در طراحی سامانه‌های هوشمند شخصی‌سازی
  • 9. معرفی الگوریتم‌های فاکتورگیری ماتریسی در سیستم‌های پیشنهاددهنده
  • 10. به‌کارگیری تحلیل شبکه‌های اجتماعی در بهبود دقت توصیه‌ها
  • 11. کاربرد روش‌های یادگیری ماشین در پیش‌بینی علایق کاربر
  • 12. معماری سامانه‌های توصیه‌گر مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 13. شبکه‌های عصبی بازگشتی در تحلیل توالی‌های زمانی رفتار کاربر
  • 14. استفاده از مدل‌های جاسازی کلمات و آیتم‌ها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 15. حل مسئله شروع سرد در سامانه‌های توصیه‌گر جدید
  • 16. طراحی سیستم‌های توصیه‌گر با رویکرد آگاهی از متن و موقعیت
  • 17. الگوریتم‌های چندمعیاره در انتخاب و رتبه‌بندی محتوا
  • 18. بهینه‌سازی نرخ تبدیل در پلتفرم‌های فروشگاهی با الگوریتم‌های شخصی‌سازی
  • 19. تکنیک‌های افزایش تنوع و نوآوری در نتایج پیشنهادی
  • 20. روش‌های ارزیابی عملکرد سامانه‌های توصیه‌گر با معیارهای دقیق
  • 21. تحلیل دقت و فراخوانی در سیستم‌های پیشنهاددهنده
  • 22. استفاده از معیارهای رتبه‌بندی مانند ان‌دی‌سی‌جی در سنجش مدل
  • 23. اصول اخلاق در طراحی الگوریتم‌های هوشمند و حفظ حریم خصوصی کاربر
  • 24. رعایت حریم خصوصی در جمع‌آوری داده‌های رفتاری مطابق با قوانین ملی
  • 25. مدیریت سوگیری‌های الگوریتمی در سامانه‌های توصیه‌گر
  • 26. مقیاس‌پذیری و کارایی سیستم‌های توصیه‌گر در پلتفرم‌های بزرگ
  • 27. استفاده از چارچوب‌های پردازش توزیع‌شده برای محاسبات سنگین
  • 28. پیاده‌سازی سامانه‌های توصیه‌گر در زمان واقعی
  • 29. یکپارچه‌سازی سامانه‌های توصیه‌گر با موتورهای جستجو
  • 30. تکنیک‌های شخصی‌سازی رابط کاربری بر اساس خروجی مدل‌ها
  • 31. نقش بازخورد صریح و ضمنی در بهبود مستمر مدل‌های توصیه‌گر
  • 32. تکنیک‌های یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی توصیه‌های بلندمدت
  • 33. شناسایی و مقابله با حملات تزریق داده به سامانه‌های توصیه‌گر
  • 34. بررسی تأثیر توصیه‌ها بر تجربه کاربری و ماندگاری در پلتفرم
  • 35. بهینه‌سازی مصرف منابع در پیاده‌سازی سرویس‌های توصیه‌گر
  • 36. مطالعه موردی طراحی سیستم توصیه‌گر برای محتوای آموزشی
  • 37. مطالعه موردی شخصی‌سازی در پلتفرم‌های خدمات دیجیتال داخلی
  • 38. استفاده از دانش دامنه در بهبود کیفیت مدل‌های پیشنهادی
  • 39. تلفیق قوانین کسب‌وکار و محدودیت‌های فقهی در فیلترینگ نتایج
  • 40. آینده‌پژوهی و روندهای نوین در هوش مصنوعی و سامانه‌های توصیه‌گر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.