اکسپرس 24
کتاب تسلط بر مهندسی داده در AWS: آمادگی جامع برای آزمون تخصصی DEA-C01

کتاب تسلط بر مهندسی داده در AWS: آمادگی جامع برای آزمون تخصصی DEA-C01

تگ‌ها: AWS DEA-C01 آزمون AWS آموزش مهندسی داده پایگاه داده ابری پردازش داده ابری تحلیل داده زیرساخت ابری آمازون کلان داده مدیریت داده های حجیم مهندسی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر مهندسی داده در AWS: آمادگی جامع برای آزمون تخصصی DEA-C01

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی داده

موضوع میانی: مدیریت و تحلیل کلان‌داده‌ها در بسترهای ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه و معماری داده‌ها در بستر رایانش ابری
  • 2. آشنایی با سرویس‌های بنیادی AWS برای مهندسی داده
  • 3. مدیریت هویت و دسترسی‌ها در محیط‌های داده‌ای با IAM
  • 4. امنیت و رمزنگاری داده‌ها در مخازن ابری
  • 5. اصول طراحی انبار داده‌های مدرن در AWS
  • 6. معماری دریاچه داده و حکمرانی اطلاعات
  • 7. آشنایی با سرویس Amazon S3 برای ذخیره‌سازی اشیاء
  • 8. مدیریت چرخه حیات داده‌ها و کلاس‌های ذخیره‌سازی در S3
  • 9. بهینه‌سازی عملکرد و کارایی پرس‌وجوها در مخازن داده
  • 10. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای و Amazon RDS
  • 11. کاربرد Amazon DynamoDB در سیستم‌های توزیع‌شده با مقیاس بالا
  • 12. مدیریت پایگاه‌های داده غیررابطه‌ای و مدل‌سازی داده‌های NoSQL
  • 13. انتقال داده‌ها با استفاده از سرویس AWS DataSync
  • 14. استفاده از AWS DMS برای مهاجرت پایگاه‌های داده
  • 15. اصول پردازش جریان داده‌ها با Amazon Kinesis
  • 16. طراحی معماری‌های رویدادمحور در پردازش داده
  • 17. پردازش بلادرنگ جریان‌های داده با Kinesis Data Analytics
  • 18. تجمیع و بارگذاری داده‌ها با Kinesis Data Firehose
  • 19. آشنایی با سرویس Amazon EMR برای پردازش‌های توزیع‌شده
  • 20. مدیریت کلاسترهای Apache Spark در محیط ابری
  • 21. بهینه‌سازی کارهای پردازشی در بستر EMR
  • 22. استفاده از AWS Glue برای یکپارچه‌سازی و کاتالوگ‌سازی داده‌ها
  • 23. طراحی و اجرای خط لوله‌های ETL با AWS Glue
  • 24. مدیریت متادیتای داده‌ها با AWS Glue Data Catalog
  • 25. برنامه‌ریزی و خودکارسازی جریان‌های کاری با AWS Step Functions
  • 26. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری در خط لوله‌های داده با CloudWatch
  • 27. تحلیل داده‌های کلان با Amazon Athena
  • 28. استفاده از Amazon Redshift برای تحلیل‌های انبار داده
  • 29. بهینه‌سازی مدل‌های داده در Amazon Redshift
  • 30. مدیریت بار کاری و منابع در محیط‌های تحلیل داده
  • 31. یکپارچه‌سازی داده‌ها با Amazon AppFlow
  • 32. مدیریت کیفیت داده‌ها و اعتبارسنجی فرآیندها
  • 33. استفاده از AWS Lake Formation برای مدیریت دسترسی‌ها
  • 34. امنیت شبکه و ایزوله‌سازی داده‌ها در VPC
  • 35. راهکارهای پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه برای داده‌ها
  • 36. پیاده‌سازی استراتژی‌های ذخیره‌سازی داده‌های سرد و گرم
  • 37. آشنایی با مفاهیم دیتاساینس و یادگیری ماشین برای مهندسان داده
  • 38. استفاده از Amazon SageMaker برای استقرار مدل‌های داده‌محور
  • 39. مانیتورینگ هزینه و بهینه‌سازی منابع ابری در پروژه‌های داده
  • 40. اصول مستندسازی و نگهداری زیرساخت‌های مهندسی داده
  • 41. مرور جامع بر سرفصل‌های آزمون DEA-C01
  • 42. تحلیل سناریوهای عملیاتی در آزمون مهندسی داده AWS
  • 43. حل تمرین‌های کاربردی و آمادگی برای آزمون نهایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.