اکسپرس 24
کتاب راهنمای کاربردی پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های زبانی با استفاده از زیرساخت‌های ابری AWS

کتاب راهنمای کاربردی پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های زبانی با استفاده از زیرساخت‌های ابری AWS

تگ‌ها: LLM آمازون وب سرویس پردازش زبان طبیعی پیاده‌سازی مدل‌های زبانی رایانش ابری زیرساخت ابری AWS مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های زبانی با استفاده از زیرساخت‌های ابری AWS

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پردازش زبان طبیعی و نقش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه در مدل‌های زبانی
  • 3. انتخاب مدل مناسب بر اساس نیازهای پروژه و منابع سخت‌افزاری
  • 4. مبانی استفاده از Amazon SageMaker برای پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 5. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های متنی برای آموزش مدل
  • 6. استفاده از کتابخانه‌های متن‌باز در محیط ابری
  • 7. روش‌های برداری‌سازی متن و مدل‌های جاسازی کلمات
  • 8. پیاده‌سازی مدل‌های زبانی در محیط Amazon SageMaker
  • 9. تکنیک‌های تنظیم دقیق مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
  • 10. استفاده از منابع محاسباتی GPU در فضای ابری برای بهینه‌سازی آموزش
  • 11. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی مصرف منابع در طول آموزش مدل
  • 12. روش‌های کاهش حجم مدل و فشرده‌سازی برای استقرار بهینه
  • 13. آشنایی با ابزارهای توزیع‌شده برای آموزش مدل‌های بزرگ
  • 14. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی با معیارهای استاندارد
  • 15. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی مدل
  • 16. استفاده از پایگاه‌های داده برداری برای سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 17. پیاده‌سازی معماری بازیابی-افزوده (RAG) در AWS
  • 18. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با سرویس‌های ذخیره‌سازی ابری
  • 19. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در پردازش‌های ابری
  • 20. مدیریت دسترسی‌ها و سطوح امنیتی در سرویس‌های AWS
  • 21. استقرار مدل‌های زبانی به عنوان رابط برنامه‌نویسی کاربردی (API)
  • 22. استفاده از Amazon API Gateway برای مدیریت درخواست‌ها
  • 23. مانیتورینگ و پایش عملکرد مدل در محیط عملیاتی
  • 24. بهینه‌سازی تأخیر و نرخ پاسخ‌دهی در استقرار مدل
  • 25. مقیاس‌پذیری خودکار مدل‌های زبانی در محیط ابری
  • 26. مدیریت هزینه‌های زیرساخت ابری در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 27. استفاده از Amazon Bedrock برای بهره‌گیری از مدل‌های پایه
  • 28. طراحی خط لوله‌های عملیاتی یادگیری ماشین (MLOps)
  • 29. بررسی چالش‌های استقرار مدل‌های زبانی در محیط‌های سازمانی
  • 30. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت چارچوب‌های بومی و قانونی
  • 31. تست و اعتبارسنجی خروجی‌های مدل در کاربردهای واقعی
  • 32. رفع خطاهای رایج در پیاده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 33. ارتقای مدل‌های زبانی با استفاده از داده‌های اختصاصی
  • 34. استفاده از ابزارهای اتوماسیون برای استقرار سریع مدل
  • 35. پشتیبانی از زبان فارسی در مدل‌های زبانی و چالش‌های آن
  • 36. بهینه‌سازی توکن‌بندی برای بهبود کیفیت پردازش زبان
  • 37. یکپارچه‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی با نرم‌افزارهای سازمانی
  • 38. مستندسازی و نگهداری پروژه‌های هوش مصنوعی در فضای ابری
  • 39. چشم‌انداز توسعه و به‌کارگیری مدل‌های زبانی در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.