اکسپرس 24
کتاب تحلیل هندسی و احتمالی حوزه‌های محدب در علوم داده و بهینه‌سازی

کتاب تحلیل هندسی و احتمالی حوزه‌های محدب در علوم داده و بهینه‌سازی

تگ‌ها: Convex Domains آمار کاربردی بهینه‌سازی ریاضی تئوری احتمالات تحلیل هندسی ریاضیات پیشرفته علوم داده نظریه احتمال هندسه محدب یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل هندسی و احتمالی حوزه‌های محدب در علوم داده و بهینه‌سازی

موضوع کلی: علوم ریاضی و آمار کاربردی

موضوع میانی: هندسه محدب و نظریه احتمال

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هندسه محدب و مجموعه‌های محدب در فضای اقلیدسی
  • 2. تعریف و خواص پایه توابع محدب و نیم‌فضاها
  • 3. قضیه جداسازی ابرصفحه‌ها و کاربرد آن در بهینه‌سازی
  • 4. مجموعه‌های فشرده و قضیه کراین-میلمن
  • 5. مخروط‌های محدب و ویژگی‌های آن‌ها
  • 6. مساحت و حجم در فضاهای با ابعاد بالا
  • 7. نابرابری ایزوپری‌متریک و هندسه اجسام محدب
  • 8. مقدمه‌ای بر نظریه اندازه و احتمال در هندسه
  • 9. توزیع‌های احتمالاتی متقارن و نقش آن‌ها در تحلیل حوزه‌ها
  • 10. توزیع گاوسی و ویژگی‌های هندسی آن در فضاهای برداری
  • 11. نابرابری‌های غلظت اندازه در مجموعه‌های محدب
  • 12. قضیه مقطع (Section Theorem) و اهمیت آن در هندسه محدب
  • 13. مفاهیم پایه در نظریه اجسام محدب متقارن
  • 14. نابرابری برون-مینکوفسکی و پیامدهای آن
  • 15. توابع محدب و ارتباط آن‌ها با توزیع‌های احتمالی
  • 16. قضیه لومی-هینکل و کاربردهای آن در تحلیل توابع
  • 17. بردار‌های تصادفی و ماتریس‌های کوواریانس در فضاهای محدب
  • 18. تخمین حجم اجسام محدب با استفاده از روش‌های احتمالی
  • 19. مفاهیم پایه در هندسه اعداد و شبکه‌ها
  • 20. بررسی تقریب اجسام محدب توسط چندوجهی‌ها
  • 21. توزیع جرم در مجموعه‌های محدب و مفهوم مرکز ثقل
  • 22. نابرابری‌های اینترپولاسیون در تحلیل هندسی
  • 23. نقش آنتروپی در هندسه مقاطع
  • 24. کاربرد هندسه محدب در نظریه یادگیری ماشین
  • 25. بهینه‌سازی محدب و الگوریتم‌های مرتبه اول
  • 26. تحلیل هندسی مسئله کمترین مربعات
  • 27. روابط بین هندسه محدب و نظریه اطلاعات
  • 28. توزیع‌های لگ-محدب و ویژگی‌های تحلیلی آن‌ها
  • 29. روش‌های احتمالی در اثبات قضایای هندسی
  • 30. تخمین‌های پارامتریک در مدل‌های آماری محدب
  • 31. کاربرد هندسه در کاهش ابعاد و فشرده‌سازی داده‌ها
  • 32. تحلیل هندسی فضای ویژگی‌ها در مدل‌سازی داده
  • 33. روابط میانگین‌های هندسی و حسابی در مسائل بهینه‌سازی
  • 34. مفاهیم پایه در نظریه پایداری اجسام محدب
  • 35. نقش تقارن در ساده‌سازی مسائل بهینه‌سازی محدب
  • 36. توابع محدب قوی و نرخ همگرایی در الگوریتم‌ها
  • 37. تکنیک‌های نمونه‌برداری در حوزه‌های محدب
  • 38. کاربرد هندسه محدب در تحلیل توابع هزینه
  • 39. محدودیت‌های هندسی در مسائل تخمین آماری
  • 40. بررسی ویژگی‌های هندسی و احتمالی حوزه‌های کروی
  • 41. توزیع مقادیر ویژه ماتریس‌های تصادفی در هندسه محدب
  • 42. روش‌های مونت‌کارلو برای محاسبه حجم در ابعاد بالا
  • 43. تحلیل هندسی فضای پارامترها در مدل‌های خطی
  • 44. نقش قضیه حد مرکزی در تقریب اجسام محدب
  • 45. بهینه‌سازی تحت محدودیت‌های هندسی در علوم داده
  • 46. کاربرد نظریه احتمال در تحلیل پایداری الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 47. مفاهیم پیشرفته در هندسه محدب محاسباتی
  • 48. چالش‌های ابعاد بالا در تحلیل داده‌های محدب
  • 49. تلفیق هندسه محدب و روش‌های آماری در یادگیری عمیق
  • 50. چشم‌انداز کاربردی هندسه محدب در هوش مصنوعی مدرن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.